Атака GhostHook способна обойти PatchGuard в Windows 10

Атака GhostHook способна обойти PatchGuard в Windows 10

Атака GhostHook способна обойти PatchGuard в Windows 10

Недавно обнаруженная атака, нацеленная на PatchGuard в Windows 10, может обойти защиту и внедрить вредоносный код на уровне ядра (руткит), предупреждают исследователи безопасности CyberArk Labs.

PatchGuard, также известный как Kernel Patch Protection, был разработан для предотвращения запуска руткитов или другого вредоносного кода на уровне ядра в 64-разрядных версиях Windows. GhostHook, недавно обнаруженный метод атаки, может полностью обойти защиту, при условии, что злоумышленнику уже удалось попасть в уязвимую систему.

«Мы обнаружили, что метод GhostHook может позволить перехватить и внедрить почти любой фрагмент кода» - объясняет Касиф Декель (Kasif Dekel), эксперт CyberArk.

Исследователь также отмечает, что атака сработает только в случае, когда злоумышленник уже контролирует атакуемый компьютер. Однако такого рода атака может помочь хакеру очень прочно укрепиться в системе.

По словам эксперта, атаку делают возможной уязвимости во внедрении Microsoft Intel Processor Trace (Intel PT), особенно на уровне, где Intel PT сообщается с Windows.

«Intel PT выполняет трассировку на каждом аппаратном потоке с использованием специального оборудования и может использоваться для различных легитимных целей, включая мониторинг производительности, отладку, фаззинг и многое другое. Однако его также можно использовать для обхода PatchGuard». 

Поскольку выделяется чрезвычайно маленький буфер для PT-пакетов ЦП, буферное пространство будет заполнено практически сразу, и процессор перейдет к обработчику PMI, который является кодом, управляемым злоумышленником и предназначенным для выполнения внедрения. Это предоставляет злоумышленнику контроль над тем, как ведет себя операционная система. 

Эту атаку очень сложно обнаружить, так как для выполнения потока используется аппаратное обеспечение, говорит Декель. 

Однако, по мнению Microsoft, проблема не является критичной, и патч для нее не будет выпущен в ближайшее время. Хотя исследователь отметил, что это «PatchGuard - это компонент ядра, который не должен обходиться». 

«Наша исследовательская группа завершила анализ этого отчета и определила, что для этого метода злоумышленник уже использует код ядра в системе. Таким образом, это не исправится обновлением безопасности. Возможно, эта проблема будет исправлена в будущей версии Windows» - сообщил исследователю инженер-разработчик Microsoft.

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru