Trend Micro: Тысячи IP-камер заражены Persirai и другими IoT-ботнетами

Trend Micro: Тысячи IP-камер заражены Persirai и другими IoT-ботнетами

Trend Micro: Тысячи IP-камер заражены Persirai и другими IoT-ботнетами

Недавно тысячи IP-камер были захвачены ботнетами Internet of Things (IoT). Данные Trend Micro показывают, что недавно запущенная вредоносная программа Persirai несет ответственность за большой процент этих заражений.

Бэкдор Persirai рассчитан на более чем 1000 моделей IP-камер, и исследователи заявили, что было обнаружено около 120 000 устройств, уязвимых для этой вредоносной программы.

Этот зловред использует недавно обнаруженную уязвимость нулевого дня для распространения с одной взломанной IP-камеры на другую, позволяет ее операторам выполнять произвольный код на целевом устройстве и запускать распределенные атаки типа DDoS.

Trend Micro определила, что из 4,400 IP-камер, отслеживаемых ей в Соединенных Штатах, чуть более половины были заражены вредоносными программами. В Японии процент зараженных камер составляет почти 65.

По данным компании, более 64% от общего числа 3675 скомпрометированных устройств, расположенных в США, Японии, Тайване и Южной Корее, были заражены Persirai.

Тем не менее, Persirai - не единственная вредоносная программа, предназначенная для IP-камер. Trend Micro сообщает, что есть и другие: Mirai, DvrHelper и TheMoon.

Dvr Helper и The Moon составляют соответственно 6,8 процента и 1,4 процента от инфекций, наблюдаемых Trend Micro в США и Японии.

Исследователи отметили, что, поскольку число потенциальных жертв этих вредоносных программ ограничено, некоторые из них предназначены для блокировки путей проникновения после заражения устройства.

Например, Persirai пытается устранить используемую им уязвимость нулевого дня, чтобы предотвратить заражение другими вредоносными программами. Однако, поскольку этот вредонос находится только в памяти, а внесенные изменения не являются постоянными, после удаления зловреда камера снова станет уязвимой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию своей SIEM-системы KUMA — теперь в ней появился модуль с элементами искусственного интеллекта, который помогает выявлять атаки с подменой библиотек (DLL hijacking). Это один из способов обойти защиту, при котором злоумышленники подсовывают вредоносную библиотеку вместо легитимной.

В KUMA добавили ИИ-механизм, который отслеживает загружаемые библиотеки и отмечает подозрительные случаи.

Такие события можно использовать для построения инцидентов и дальнейшего расследования. Чтобы задействовать новые возможности, нужно подключить специальное правило обогащения типа DLLHijacking, а также обеспечить доступ в интернет.

Ещё одно обновление касается интеграции с системой внешней киберразведки Kaspersky Digital Footprint Intelligence. Это позволяет KUMA автоматически реагировать, например, на утечки паролей или учётных данных — для таких случаев теперь создаются алерты, которые можно исследовать внутри самой SIEM.

Также переработана функциональность панелей мониторинга и отчётности. Теперь их можно переносить между разными установками системы и получать обновления. Добавлены новые визуальные виджеты — можно строить тренды, комбинировать графики, отображать связи между событиями и прочее.

Для помощи аналитикам в системе работает ИИ-ассистент на базе GigaChat 2.0 — он помогает обрабатывать события и расследовать инциденты быстрее. Как говорят разработчики, такие улучшения должны снизить нагрузку на команды ИБ и помочь им сосредоточиться на действительно сложных инцидентах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru