Эксперты Positive Technologies обнаружили уязвимости в решениях SAP

Эксперты Positive Technologies обнаружили уязвимости в решениях SAP

Эксперты Positive Technologies обнаружили уязвимости в решениях SAP

Уязвимости были выявлены в программных компонентах SAPEnterprisePortalNavigation, SAPNetWeaverLogViewerи SAPEnterprisePortalThemeEditor, входящих в состав платформы SAP NetWeaver.

Недостатки безопасности позволяют атакующим перехватывать учетные данные для входа, регистрировать нажатия клавиш, подменять данные и выполнять другие нелегитимные действия, вплоть до полной компрометации системы.   

В исследовании принимали участие специалисты Positive Technologies Юрий Алейнов, Егор Димитренко, Роман Понеев и Михаил Ключников. Четыре уязвимости межсайтового выполнения сценариев (Cross-SiteScripting, XSS) обнаружены в компонентах корпоративного веб-портала SAPEnterprisePortalSAPEnterprisePortalNavigation (оценка 6.1 по шкале CVSSv3) и SAPEnterprisePortalThemeEditor (три бреши с оценками 5.4, 6.1 и 6.1 по шкале CVSSv3).

Эксплуатируя данные уязвимости, злоумышленник может получить доступ к токенам сессии жертвы, учетным данным для входа и другой конфиденциальной информации в браузере, выполнить различные действия от имени пользователя, изменить содержимое HTML-страницы, перехватить нажатия клавиш. Рекомендации по устранению этих недостатков описаны в уведомлениях о безопасности (SAPSecuritynote) под номерами 2369469, 2372183, 2372204 и 2377626.

«Крупнейшие компании мира используют SAP для управления финансовыми потоками, жизненным циклом продуктов, взаимоотношением с поставщиками и клиентами, ресурсами предприятий, поставками и другими критически важными бизнес-процессами. Поэтому защищенность хранящейся в системах SAP информации играет огромное значение, а нарушение конфиденциальности таких данных может привести к катастрофическим последствиям для бизнеса», — отмечает руководитель отдела безопасности бизнес-систем Positive Technologies Дмитрий Гуцко.

Еще одна уязвимость — обход каталога (Directory Traversal, оценка 5.9 по шкале CVSSv3) —позволяет загрузить произвольные файлы в компоненте SAP NetWeaver Log Viewer. При загрузке некорректно сформированного архива, содержащего файлы со специальными символами в названии, и его последующей распаковке, веб-приложение распознает символы «.» и «/» как часть корректного пути файла, что позволяет злоумышленникам эксплуатировать уязвимость обхода каталога и загружать файлы в произвольную локацию файловой системы сервера.

Последствия загрузки произвольных файлов могут повлечь за собой полную компрометацию системы, чрезмерную нагрузку на файловую систему или базу данных, распространение атаки на серверные системы и подмену данных (defacement). Степень воздействия данной уязвимости высока, так как произвольный код может быть выполнен в контексте сервера. Действия, позволяющие устранить этот недостаток, описаны в уведомлении о безопасности SAP под номером 2370876. 

Комментарии:

Сегодня компания Positive Technologies распространила новость об уязвимостях, обнаруженных в некоторых продуктах SAP. Пресс-служба компании SAP сообщает о том, что упомянутые уязвимости уже устранены. 

Комментарий Дмитрия Кострова, директора по информационной безопасности в SAP СНГ, по поводу пресс-релиза компании Positive Technologies: 

"Все перечисленные уязвимости были закрыты в рамках Security Patch Day в январе 2017 года. Спасибо коллегам за проделанную работу. Она еще раз напоминает владельцам систем о необходимости своевременно обновлять версии программных продуктов, отслеживать публикацию SAP Note по безопасности и устанавливать патчи, описанные в них." 

SAPEnterprisePortalNavigation, SAPNetWeaverLogViewerи SAPEnterprisePortalThemeEditor, входящих в состав платформы SAP NetWeaver. " />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru