Протокол CLDAP позволяет усилить DDoS-атаки в 70 раз

Протокол CLDAP позволяет усилить DDoS-атаки в 70 раз

Протокол CLDAP позволяет усилить DDoS-атаки в 70 раз

Специалисты Akamai сообщили (PDF), что им впервые удалось обнаружить DDoS-атаки с использованием протокола CLDAP (Connection-less Lightweight Directory Access Protocol). CLDAP является своего рода альтернативой LDAP протоколу Microsoft, и они оба работают с портом 389, однако если LDAP работает с TCP, то CLDAP использует UDP.

Согласно данным исследователей, с октября 2016 года злоумышленники стали практиковать DDoS-атаки с применением необычного протокола, которым, как потом оказалось, был CLDAP. Примерно в это же время специалисты компании Corero зафиксировали атаки с использованием LDAP.

 

В свежем отчете Akamai сказано, что в настоящее время оба протокола используются похожим образом — для усиления отраженных DDoS-атак. Применение LDAP или CLDAP требует, чтобы злоумышленники обратились к серверу, используя спуфинг IP-адреса отправителя (якобы обращение исходит с адреса жертвы). В итоге сервер отвечает на LDAP/CLDAP-запрос, адресуя ответ жертве атаки, пишет xakep.ru.

Специалисты пишут, что использование протоколов в качестве усилителя атак весьма эффективно. Если другие протоколы способны усилить DDoS-атаку в среднем на 10 (то есть пакет размером 1 байт превращается в 10 байт), то LDAP или CLDAP более эффективны. Так, LDAP дает прирост в 46 раз (до 55 в пиковом состоянии), а CLDAP и вовсе дает усиление в 56 раз (в пиковом состоянии до 70).

Аналитики сообщают, с октября 2016 года атаки с применением CLDAP были зафиксированы более 50 раз и исходили от 7629 уникальных CLDAP-«отражателей» (серверов LDAP с открытым 389 портом), причем 33 атаки полагались только на CLDAP и не задействовали другие протоколы вообще, что весьма необычно. Наиболее серьезная из этих атак имела мощность 24 Гбит/с.

 

 

Исследователи полагают, что относительно  небольшое количество атак означает, что злоумышленники пока лишь тестируют CLDAP в деле, но учитывая мощный усиливающий фактор, можно ожидать прироста таких DDoS-атак в будущем. Согласно Shoudan, в настоящее время в интернете можно обнаружить порядка 250 000 устройств с открытым 389 портом.

Инструмент для отслеживания пользователей WhatsApp по номеру попал в Сеть

Исследователи бьют тревогу: в открытом доступе появился инструмент, который позволяет отслеживать активность пользователей WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской организации и запрещённой корпорации Meta) и Signal, зная только номер телефона. Речь идёт не о взломе аккаунта или перехвате переписки — достаточно «пинговать» устройство и анализировать время отклика мессенджера.

Метод основан на особенностях работы протоколов доставки сообщений. WhatsApp и Signal автоматически отправляют служебные подтверждения получения данных (delivery receipts).

Эти ответы уходят ещё до того, как приложение проверит, существует ли сообщение или реакция на него. В итоге атакующий может измерять round-trip time (RTT) — время между отправкой запроса и получением ответа — и по этим значениям делать весьма точные выводы о состоянии устройства.

Уязвимость получила название Silent Whisper. Её подробно описали учёные из Венского университета и исследовательского центра SBA Research ещё в прошлом году.

Однако теперь история вышла за пределы научных публикаций: исследователь под псевдонимом gommzystudio выложил на GitHub PoC-инструмент, наглядно показывающий, насколько просто всё это работает на практике.

По словам автора, можно отправлять до 20 «пингов» в секунду, не вызывая у жертвы ни уведомлений, ни всплывающих окон, ни каких-либо видимых следов в интерфейсе приложения. При этом устройство активно отвечает на запросы, а показатели RTT меняются в зависимости от ситуации.

Картина получается довольно показательная. Низкое время отклика обычно означает, что телефон в руках пользователя, экран включён и подключение идёт по Wi-Fi. Чуть более высокий RTT — активное использование через мобильную сеть. Большие задержки говорят о режиме ожидания с выключенным экраном, а тайм-ауты — о том, что устройство офлайн или в авиарежиме. Если значения постоянно «прыгают», можно предположить, что человек в движении.

 

Со временем такие замеры позволяют восстановить повседневный распорядок: когда человек приходит домой, когда ложится спать, когда выходит из дома и пользуется мобильной связью. И это уже не просто статус «онлайн» или «офлайн», а полноценное профилирование поведения.

Отдельная проблема — нагрузка на устройство. Частые запросы быстро разряжают аккумулятор и расходуют мобильный трафик. В экспериментах исследователей iPhone и Android-смартфоны теряли от 14 до 18% заряда батареи в час. Signal в этой ситуации выглядит чуть лучше: из-за встроенного ограничения частоты ответов потери составили около 1% в час. У WhatsApp такой защиты, к сожалению, нет.

Кроме того, анализ RTT позволяет грубо определять географическое положение пользователя (например, страна или регион), тип устройства и даже операционную систему. При использовании нескольких точек зондирования точность таких выводов может заметно вырасти.

Сам разработчик инструмента подчёркивает, что проект создан исключительно в исследовательских и образовательных целях, и напоминает о возможных нарушениях законодательства при слежке за людьми без их согласия. Тем не менее репозиторий уже собрал сотни звёзд и десятки форков, а значит, доступ к инструменту есть у кого угодно.

Что можно сделать обычному пользователю? Минимум — включить в WhatsApp настройку «Блокировать сообщения от неизвестных аккаунтов» (Настройки → Конфиденциальность → Расширенные).

Это может снизить интенсивность подобных атак, хотя полностью проблему не решает. Отключение отчётов о прочтении и индикаторов активности тоже полезно, но от Silent Whisper не спасает на сто процентов.

По состоянию на декабрь 2025 года уязвимость остаётся актуальной как для WhatsApp, так и для Signal. Эксперты советуют по возможности ограничивать статусную информацию в мессенджерах и следить за обновлениями — теперь мяч явно на стороне разработчиков сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru