Adobe устранила раскрытые на Pwn2Own уязвимости в Reader и Flash

Adobe устранила раскрытые на Pwn2Own уязвимости в Reader и Flash

Adobe устранила раскрытые на Pwn2Own уязвимости в Reader и Flash

Во вторник Adobe выпустила обновления безопасности для нескольких своих продуктов. Эти патчи устраняют 59 уязвимостей, в число которых входят бреши, обнаруженные на ежегодном конкурсе хакеров Pwn2Own 2017.

Большинство уязвимостей, а именно 47, были устранены в Adobe Acrobat и Reader для Windows и Mac. Эти бреши получили статус критических и представляют собой проблему повреждения памяти, которая может привести к произвольному выполнению кода или утечке памяти.

Семь критических уязвимостей были исправлены в Adobe Flash Player. Они также могли привести к выполнению кода.

О многих дырах в безопасности Adobe было сообщено исследователями проекта Trend Micro Zero Day Initiative (ZDI). Исследователи ZDI опубликовали пять сообщений, в которых подробно описываются обнаруженные на Pwn2Own уязвимости: CVE-2017-3062, CVE-2017-3063, CVE-2017-3055, CVE-2017-3056 и CVE-2017-3057.

Adobe также устранила бреши в Photoshop CC для Mac и Windows, Campaign и Creative Cloud Desktop для Windows. Компания не нашла подтверждений тому, что какая-либо из этих уязвимостей используется в реальных атаках.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru