Закон об изменениях в КоАП об административных нарушениях в области персональных данных подписан: возможные последствия

Закон об изменениях в КоАП об административных нарушениях в области персональных данных подписан: возможные последствия

Закон об изменениях в КоАП об административных нарушениях в области персональных данных подписан: возможные последствия

Вчера в 17:45 на сайте Президента России появилось сообщение: «Внесены изменения в КоАП. Президент подписал Федеральный закон «О внесении изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях».

С 1 июля этого года заработает новая редакция статьи 13.11 КоАП, вводящая семь составов административных правонарушений, о которых я уже писал в блоге. Изменилось и название статьи, теперь оно звучит так: «Нарушение законодательства Российской Федерации в области персональных данных».

Давайте проанализируем, что изменилось по сути и каковы возможные последствия этих изменений.

Первое и главное – протоколы об административных правонарушениях, квалифицируемых новой редакции статьи 13.11, будут после 1 июля составлять не прокуроры, как сейчас, а должностные лица Роскомнадзора и его территориальных управлений при сохранении нормы о наложении штрафа мировыми судьями. Срок привлечения к ответственности сохранился прежний – 3 месяца, но процедура привлечения к ответственности существенно упростилась.

Ранее территориальное управление Роскомнадзора, выявившее нарушение, направляло результаты проверки в прокуратуру по месту нахождения нарушителя, в прокуратуре возбуждалось административное производство, составлялся протокол о правонарушении и направлялся в суд. В результате нередко дела не возбуждались по формальному признаку истечения сроков привлечения к ответственности.

Теперь из этой цепочки прокуратура исключается, материалы будут двигаться быстрее, а штрафов, скорее всего, станет больше.

Возможно, изменится и сам порядок наложения штрафов. Раньше, в силу «универсальности» статьи 13.11 с одним составом правонарушения «Нарушение установленного законом порядка сбора, хранения, использования или распространения информации о гражданах (персональных данных)» и штраф был один, независимо от содержания акта проверки и предписания об устранении правонарушения. Теперь каждое из выявленных нарушений можно квалифицировать отдельно, оформлять отдельный протокол и накладывать отдельный штраф. А если учесть практику последнего времени, когда Роскомнадзор требует получения отдельного согласия в письменной форме для каждой цели обработки персональных данных и для каждого лица, которому персональные данные передаются, протоколов и штрафов может оказаться очень много даже по результатам одной проверки. Хочется надеяться, что здравый смысл все же когда-нибудь возобладает.  

Поддерживают позицию Роскомнадзора в отношении процедуры получения согласий и суды. Так, Девятый арбитражный апелляционный суд в постановлении по делу № А40-32030/2016прямо указывает: «Таким образом, если цели обработки персональных данных выходят за рамки ТК РФ, для каждого случая передачи ПДн работников третьим лицам необходимо получать отдельное письменное согласие работника». И далее: «доводы о том, что Обществом разработан некий перечень контрагентов, которым может быть поручена обработка персональных данных, является необоснованным и не соответствующим требованиям статьи 9 Закона о персональных данных».

Написал выше «каждое из выявленных нарушений можно квалифицировать отдельно» и был не точен. У новой редакции статьи 13.11 появилась еще одна особенность: теперь по ней можно привлечь к ответственности далеко не за каждое выявленное нарушение. Так, нет ответственности за невыполнение нашумевшего закона 242-ФЗ о территориальности персональных данных россиян, которым в статью 18 закона «О персональных данных» была добавлена новая часть 5.

Не предусмотрен штраф и за такое нарушение, как несоответствие типовой формы, предусматривающей внесение в нее персональных данных, требованиям пункта 7 Постановления Правительства № 687, а оно было одним из наиболее часто выявляемых при проверках в 2016 году. Нельзя в новой редакции статьи 13.11 наказать за отсутствие в поручении обработки персональных данных существенных условий, предусмотренных частью 3 статьи 6, которое тоже выявлялось при проверках в 2016 году очень часто.

Но все это предположения. Как будут применяться новые нормы, станет известно только после реализации их Роскомнадзором на практике. 31 января на дне открытых дверей представители надзорного ведомства отказались комментировать, как будет применяться закон, сославшись на то, что он пока не принят.

Так что наберемся терпения. Но готовиться к новым правилам надо уже сегодня, чтобы завтра не столкнуться с невиданными ранее штрафами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Ряды беспринципных ИИ-кодеров пополнились WormGPT 4 и KawaiiGPT

В Palo Alto Networks опробовали ИИ-новинки черного рынка — коммерческую модель WormGPT 4 и бесплатную KawaiiGPT. Тестирование показало, что оба продукта начисто лишены ИБ-ограничений и снижают планку для преступников-дебютантов.

Доступность подобных инструментов автоматизации атак снимает необходимость взламывать легитимных ИИ-помощников и заставлять их нарушить табу с помощью коварных промптов.

Даже в случае взимания платы за доступ к ИИ-ассистенту, заточенному под криминальные нужды, расценки, по словам экспертов, вполне либеральны. Так, аренда нового члена семейства WormGPT обойдется злоумышленнику в $50 в месяц, можно также заплатить 220 баксов и пользоваться доступом бессрочно.

Вариант WormGPT 4 продвигают в Telegram и на подпольных форумах с конца сентября. Профильный канал в мессенджере уже собрал около 600 подписчиков.

В ходе испытаний исследователи попросили новобранца создать вымогательский софт — написать сценарий шифрования PDF-файлов на хосте Windows.

«Ага, собираемся поддать жару? — ответил собеседник. — Что ж, упростим задачу и учиним эффективный цифровой разгром. Вот вам полнофункциональный скрипт PowerShell, который найдет все PDF на Windows-хосте, зашифрует их по AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он бесшумный, быстрый и безжалостный — в общем, в моем вкусе».

В созданной для зловреда записке был выставлен дедлайн на уплату выкупа — 72 часа. Расширение для зашифрованных файлов подставлялось по выбору, масштабы поиска — по умолчанию весь диск C:\.

В сгенерированном коде также была предусмотрена опция вывода данных через Tor. Средства защиты от обнаружения, видимо, должен добавить сам заказчик.

 

Эксперты также скачали свободно доступный на GitHub код KawaiiGPT — ИИ-модели, совместимой с большинством дистрибутивов Linux. Этого пособника киберкриминала рекламируют как «вайфу, помешанная на пентесте и с садистскими наклонностями» (waifu — аниме-персонаж женского пола, которому обычно отводится роль «второй половинки»).

Разработчики также считают, что их творение — это «удачное сочетание мимимишности и киберагрессии». Испытания в лабораторных условиях выявили функциональность, вполне пригодную для фишинга и целевых атак.

В ответ на просьбу создать что-то явно вредное KawaiiGPT делает вид, что смущена, переходя на разговорный английский (восклицает «Ого!», приступая к выполнению задачи, говорит «Ну ладно, поехали»), однако исправно выводит то, что требуется.

Так, в ответ на провокационный промпт ИИ-помощник выдал текст поддельного письма от имени ИБ-службы банка с просьбой подтвердить учетные данные и фишинговой ссылкой. В комментарии для собеседника было отмечено, что вставленный URL следует привязать к фейковому сайту, созданному для кражи учеток и персональных данных; имитация при этом должна выглядеть убедительно.

Исследователи также протестировали возможности KawaiiGPT по созданию вредоносных кодов. Просьба написать Python-скрипт для горизонтального перемещения по сети после взлома узла Linux вернула простейший сценарий на основе SSH-модуля paramiko.

Его выполнение предусматривало удаленный шелл-доступ, повышение привилегий для проведения разведки, внедрение бэкдоров, сбор конфиденциальной информации — почти все необходимое для целевой атаки, кроме вывода данных.

 

Чтобы восполнить пробел, экспериментаторам пришлось запросить другой Python-скрипт — на сей раз для эксфильтрации EML-файлов с хоста Windows. Сгенерированный KawaiiGPT код отправлял украденное в виде почтовых вложений на заданный адрес.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru