Российские кибершпионы используют троян Komplex, чтобы атаковать OS X

Российские кибершпионы используют троян Komplex, чтобы атаковать OS X

Российские кибершпионы используют троян Komplex, чтобы атаковать OS X

Исследователи из компании Palo Alto Networks наткнулись на троян под OS X. По их мнению, этот троян напрямую связан с кибершпионской группой из России, которая замешана в атаках, направленных на авиационно-космической промышленности.

Вредоносная программа, получившая название Komplex, судя по всему, была разработана бандой, состоящих из следующих имен: Sofacy, Pawn Storm, APT28, Sednit, Fancy Bear и Tsar Team. Эти имена были связаны с многочисленными атаками, направленными на правительство США, политические партии, парламент Германии и Всемирное антидопинговое агентство (WADA).

По данным компании Palo Alto Networks, атака Komplex начинается с документа-приманки который отображается приложением предварительного просмотра в OS X и дроппером трояна. Дроппер предназначен для выполнения основной вредоносной функции, он отвечает за настройку ОС таким образом, чтобы троян запускался вместе с ее стартом.

После того, как вредонос заразил систему, он устанавливает связи со своим командным центром и собирает системную информацию. Троянец позволяет злоумышленнику выполнять произвольные команды и скачивать дополнительные файлы на зараженную машину.

Анализ Palo Alto Networks, показал, что Komplex, скорее всего, является тем же самым трояном, который описали BAE Systems в своем блоге в июне 2015 года. На тот момент он распространялся благодаря уязвимости в MacKeeper.

Эксперты также обнаружили связь Komplex с другим трояном – Carberp. Carberp атаковал правительство США и предназначался для ОС Windows. Специалисты выделили несколько общих черт: логика генерации URL, расширение файлов, метод шифрования и дешифрования и проверка подключения к интернету.

«Основываясь на этих наблюдениях, мы считаем, что автор Carberp использовал тот же код, чтобы создать Komplex» - говорится в блоге Palo Alto Networks.

Также эксперты выяснили, что некоторые домены командного центра Komplex связаны с аналогичными у Carberp.

Palo Alto Networks также сообщили, что обнаружили Komplex в начале августа. Судя по всему, в сравнении с образцом, проанализированным BAE Systems в прошлом году, троян не претерпел существенных изменений. Однако злоумышленники перешли от использования уязвимости MacKeeper к использованию подставных документов.

Эксперты считают, что основной целью авторов этого трояна является авиационно-космическая промышленность.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru