Хакеры атаковали предприятия российской оборонки

Хакеры атаковали предприятия российской оборонки

Хакеры атаковали предприятия российской оборонки

Исследователи из американской компании Palo Alto Networks обнаружили возобновление кибератак на крупные предприятия в России и других русскоязычных странах, целью которых является добыча информации.

Одной из целью хакеров стал Научно-производственный центр «Вигстар». Это государственное предприятие, которое входит в состав концерна «Системы управления» Объединенной приборостроительной корпорации «Ростеха».

«Вигстар» - оборонное предприятие, занятое созданием радиотехнических систем, комплексов и средств связи специального и гражданского назначения. Известны выпускаемые предприятием системы спутниковой связи; комплексы спутниковой связи наземного, корабельного, авиационного, железнодорожного и автомобильного базирования; аппаратно-программные комплексы обработки информации для ретрансляторов спутников связи и т.п.

По словам представителей Palo Alto Networks, атаки возобновились в августе 2015 г. А к октябрю 2015 г. их количество достигло рекордного значения, после чего интенсивность снизилась. Злоумышленники используют похожие эксплойты и векторы атаки и те же командно-контрольные серверы, что и во время прошлогодней кампании Roaming Tiger. Однако на этот раз вместо троянов семейства PlugX хакеры пользуются новым инструментом, которому аналитики дали название BBSRAT, передает cnews.ru.

Способ заражения

По крайней мере в одном из случаев, по словам экспертов, хакеры заражают компьютеры жертв путем рассылки электронного письма с прикрепленным зараженным файлом в формате Microsoft Word, который, для установки BBSRAT, использует уязвимость в Microsoft Office под номером CVE-2012-0158.

Кампания Roaming Tiger

Словосочетание Roaming Tiger было применено разработчиком антивирусов Eset для обозначения кампании по проведению хакерских атак на крупные предприятия России, Белоруссии, Казахстана, Таджикистана, Украины и Узбекистана в 2014 г. Как тогда удалось выяснить аналитикам, злоумышленники использовали для взлома компьютеров трояны семейства PlugX. Тогда же стало известно, что командно-контрольные серверы атакующих находятся по китайским IP-адресам.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru