SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

Главреда телеграм-канала Сапа Медиа задержали по делу о сливе данных

Следственный комитет сообщил о задержании главного редактора телеграм-канала «Сапа Медиа» Алины Джикаевой и оперативного дежурного дежурной части УМВД России по Махачкале. Им вменяют превышение должностных полномочий, получение взятки и дачу взятки (п. «е» ч. 3 ст. 286 УК РФ, п. «в» ч. 5 ст. 290 УК РФ, п.п. «а», «б» ч. 4 ст. 291 УК РФ).

По версии следствия, Джикаева получала от сотрудника МВД оперативную и иную закрытую информацию, в том числе персональные данные граждан.

О задержании сообщила пресс-служба Следственного комитета. У фигурантов прошли обыски и другие следственные действия. Для проведения дальнейших мероприятий их доставляют в Москву.

«По данным следствия, не позднее июля 2020 года Джикаева, находясь в Москве, в соответствии с достигнутой договорённостью с оперативным дежурным ДЧ УМВД России по Махачкале получала сведения о происшествиях и оперативной обстановке на территории Дагестана и Республики Северная Осетия — Алания, содержащие персональные данные граждан», — говорится в сообщении ведомства.

Как утверждает следствие, полученные сведения затем публиковались в открытых источниках. Общая сумма взяток, по предварительной версии, составила около 250 тыс. рублей.

«Разглашение закрытой информации могло способствовать уничтожению следов преступлений, препятствовало раскрытию и расследованию уголовных дел. Кроме того, были нарушены законные интересы граждан, чьи персональные данные были распространены», — заявили в пресс-центре МВД, который также занимается оперативным сопровождением этого дела.

Как сообщает РБК, помимо Джикаевой, были увезены ещё несколько сотрудников «Сапы». Однако официального подтверждения этой информации пока нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru