SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

Фишеры научились рассылать письма с настоящих адресов крупных компаний

В даркнете появилась платформа для массовых фишинговых рассылок, которая умеет подставлять в строку отправителя реальные адреса известных организаций. На экране все выглядит убедительно: знакомый домен, привычное имя компании и письмо, которое легко принять за официальное.

Инструмент работает на основе спуфинга — подмены данных отправителя. В результате жертва видит настоящий корпоративный имейл, хотя сообщение на самом деле отправили мошенники.

По данным BI.ZONE Threat Intelligence, которые передаёт газета «Известия» ,платформу уже рекламируют на теневых площадках как готовый сервис для массовых атак.

Она позволяет не только использовать чужие адреса, но и автоматически собирать изображения с официальных сайтов, чтобы копировать логотипы, фирменное оформление и стиль писем.

Это делает фишинг особенно опасным. Обычный совет «проверьте адрес отправителя» здесь уже может не сработать: домен в письме действительно будет принадлежать реальной компании.

Такие сообщения могут маскироваться под счета, уведомления службы безопасности, документы, предложения от подрядчиков или просьбы срочно подтвердить данные. Дальше всё по классике: ссылка на поддельный сайт, вредоносное вложение или попытка выманить логин, пароль и банковские реквизиты.

Эксперты предупреждают, что даже внимательному пользователю будет сложно отличить такую подделку от настоящего письма. Поэтому теперь смотреть только на строку «От кого» недостаточно. Нужно проверять ссылки, контекст запроса и любые неожиданные требования что-то скачать, оплатить или срочно ввести данные.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru