Новая утечка данных: в даркнете продают 200 млн учетных записей Yahoo

Новая утечка данных: в даркнете продают 200 млн учетных записей Yahoo

Новая утечка данных: в даркнете продают 200 млн учетных записей Yahoo

Начало лета 2016 года ознаменовалось рядом масштабных утечек данных. Хакер, скрывающийся под псевдонимом Peace_of_mind, выставил на продажу сотни миллионов аккаунтов от сервисов LinkedIn, MySpace, Tumblr, «ВКонтакте», Twitter и так далее. Оказывается, на этом хакер не закончил: 1 августа 2016 года на торговой площадке TheRealDeal появился лот с данными 200 млн пользователей Yahoo.

Журналисты издания Vice Motherboard сообщают, что им удалось связаться с хакером. В ходе личной беседы Peace_of_mind пояснил, что в течение некоторого времени он пытался продать эту информацию приватно, но не преуспел, поэтому в итоге решил открыто выставить данные на продажу. Изданию Softpedia, в свою очередь, хакерсообщил, что этот дамп тоже не нов, как и все предыдущие:

«Дамп этой базы данных был сделан в 2012 году, тогда же, когда дампы русских на LinkedIn, VK, Tumblr и так далее. Практически все, что я продаю, относится к этой группе».

На информации о пользователях Yahoo хакер планирует заработать три биткоина (около $1 800 по текущему курсу). Известно, что дамп содержит имена пользователей, хеши паролей MD5 и даты рождения. Также для некоторых аккаунтов доступна информация об email-адресе, стране проживания и почтовом индексе (только для американских аккаунтов).

 

1470076043637288

 

Представители компании Yahoo сообщили, что уже знают о происходящем и дали следующий комментарий:

«Мы осведомлены о заявлении [злоумышленника]. Мы очень серьезно относимся к защите информации наших пользователей и воспринимаем подобные заявления серьезно. Наша служба безопасности уже работает над проверкой фактов. Yahoo всегда старается обезопасить своих пользователей, поэтому мы всегда поощряем использование надежных паролей, отказ от паролей в пользу Yahoo Account Key, а также использование разных паролей для разных платформ».

Хотя компания заявила, что знает о бреши, подлинность утечки еще не подтверждена официально, и не похоже, чтобы Yahoo собиралась обнулить пароли пользователей. Вместо этого пользователям непрозрачно намекнули, что «надежные пароли – это хорошо» и напомнили, что их иногда нужно менять. Peace_of_mind остался равнодушен к заявлению компании:

«Ну и черт с ними, не хотят подтверждать, мне же лучше, что они не сделали сброс паролей».

Издание Motherboard уже провело собственную проверку, так как хакер любезно предоставил редакции образец данных. Так, несколько десятков пользователей из базы оказались самыми настоящими, однако когда журналисты попытались связаться со ста разными адресатами, многие из них оказались неактивными. Сервис возвращал ответ «работа данного аккаунта была приостановлена вследствие неактивности» или «этот пользователь не имеет аккаунта на yahoo.com». Вероятнее всего, это связано с тем, что дамп далеко не новый, пишет xakep.ru.

Журналистам Softpedia хакер рассказал, что такие утечки данных приносят отличный доход. Если ранее сообщалось, что злоумышленник заработал $50 000 на одном только дампе LinkedIn, теперь он сам немного подкорректировал эти данные. Так, Peace_of_mind утверждает, что все утечки в сумме принесли ему около $65 000.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru