Найден вирус для атаки на энергетическую инфраструктуру

Найден вирус для атаки на энергетическую инфраструктуру

Найден вирус для атаки на энергетическую инфраструктуру

На одном из хакерских форумов в «даркнете» найден образец сложной вредоносной программы, созданной специально для атаки на энергетическую инфраструктуру. Исследователи подозревают, что его создатели работали по заданию государственных органов одной из стран Восточной Европы. Программа получила название SFG и, судя по всему, начала действовать ещё в мае.

Находку совершили специалисты из компании SentinelOne. Издание Motherboard цитирует слова Уди Шамира, который заведует в SentinelOne вопросами безопасности. Он объясняет, что код для многократного использования и изобилии присутствует на хакерских форумах. «Никто не хочет изобретать велосипед снова, и снова, и снова,» — говорит Шамир. Но эта программа выделяется из общей массы сложностью.

SFG представляет собой так называемый «дроппер». Он заражает компьютер жертвы и служит плацдармом для дальнейших атак. Проведённый SentinelOne анализ показывает, что его разработали специально для атаки на оборудование по меньшей мере одной из европейских энергетических компаний, пишет xakep.ru.

Исследователи сразу поняли, что имеют дело с чем-то необычным. Furtim не имеет ничего общего обычной малварью для киберпреступников. Эта программа похожа на инструмент спецслужб — такой же, каким был Stuxnet, при помощи которого вывели из строя иранский завод, обогащавший уран для производства ядерного оружия.

Программа испоользует множество разнообразных трюков, чтобы предотвратить срабатывание дюжины популярных антивирусов, и тщательно избегает виртуальных машин и сэндбоксов. Всё это нужно для того, чтобы как можно дольше избегать обнаружения.

SFG эксплуатирует несколько исправленных уязвимостей Windows, чтобы повысить свои привилегии и обойти ограничения системы контроля учётных записей пользователей (UAC). Получив расширенные права, программа регистрирует скрытый исполняемый файл для запуска на ранней стадии загрузки системы. Он удаляет все установленные антивирусы, и когда машина чиста, добавляет в каталог Windows другой исполняемый файл, который исполняется во время входа в систему.

Конечная цель — установка Furtim, другой вредоносной программы, найденной несколько месяцев назад. Образец, который обнаружили специалисты из фирмы eSilo, обладал тремя функциями. Одна из них отключала режимы сна и гибернации в Windows для того, чтобы поддерживать управляющие сетевые соединения. Другая крадёт пароли и отправляет их на сервер злоумышленников. Третий передаёт список процессов, имеющих отношение к безопасности, на командный сервер. Образец, проанализированный SentinelOne, рассчитан на взаимодействие с деактивированным командным сервером.

Исследователям не удалось установить, кто именно стоит за этой программой. В SentinelOne считают, что наиболее вероятный заказчик — власти одной из стран Восточной Европы. Шамир высоко оценивает квалификацию непосредственных разработчиков SFG. По его словам, они потрясающе разбираются во внутренностях Windows. «Это кибершпионаж самого высокого уровня,» — говорит он.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru