MaxPatrol SIEM наращивает список поддерживаемых DLP-систем

MaxPatrol SIEM наращивает список поддерживаемых DLP-систем

MaxPatrol SIEM наращивает список поддерживаемых DLP-систем

Компания Positive Technologies обеспечила автоматическое подключение системы InfoWatch Traffic Monitor Enterprise в качестве источника событий информационной безопасности для системы MaxPatrol SIEM. На данный момент MaxPatrol SIEM поддерживает InfoWatch Traffic Monitor Enterprise версии 4.1, наиболее широко представленной в компаниях различных сфер российского бизнеса.

Эксперты Positive Technologies развернули стенд системы контроля утечки данных с воспроизведением типовых событий информационной безопасности, разработали правила преобразования получаемых от DLP-системы данных в формат MaxPatrol SIEM. В результате интеграции пользователи SIEM-системы получили возможность отслеживать на единой панели мониторинга события из DLP-системы. В том числе передачу конфиденциальной информации через корпоративную почту, интернет-ресурсы, средства общего доступа к файлам и системы обмена сообщениями.

«Мы завершили очередной виток технологического сотрудничества с компанией InfoWatch — лидером российского рынка систем защиты от внутренних угроз. Результатом нашей совместной работы стала интеграция MaxPatrol SIEM и InfoWatch Traffic Monitor. Благодаря этому, события из DLP-системы доступны для обработки и анализа в общей системе мониторинга и корреляции событий информационной безопасности MaxPatrol SIEM», — рассказывает Максим Филиппов, директор Positive Technologies по развитию бизнеса в России.

«Защита информации от утечек данных по-прежнему является острой проблемой для большинства компаний. Согласно нашим исследованиям, в 2015 году в 86,3% случаев утечка информации в российских компаниях происходила по вине (или неосторожности) именно внутреннего нарушителя. И это без учета инцидентов, когда система выявляла мошеннические действия, коррупционные схемы или саботаж со стороны сотрудников. Даже один подобный инцидент может повлечь за собой и финансовые, и репутационные риски, поэтому сочетание решений классов SIEM и DLP в разы повышает эффективность работы служб информационной безопасности», — подчеркнула Марина Баталова, менеджер по развитию продуктов компании InfoWatch.

На данный момент MaxPatrol SIEM уже поддерживает средства защиты большинства отечественных производителей: «Доктор Веб», «Лаборатория Касперского», «Код безопасности», «С-Терра СиЭсПи», «Смарт Лайн Инк», InfoWatch, «ИнфоТеКС» и др. В ближайших планах развития продукта − дальнейшее увеличение списка поддерживаемых средств защиты, а также реализация поддержки более новых версий системы InfoWatch Traffic Monitor Enterprise. 

Каждая пятая утечка уже связана с теневым использованием ИИ

Сотрудники всё чаще отправляют рабочие данные в нейросети быстрее, чем службы ИБ успевают понять, что вообще происходит. По данным «Информзащиты», в июле 2026 года уже 20% организаций, столкнувшихся с утечками, хотя бы частично связали инциденты с несанкционированным использованием ИИ. Годом ранее таких случаев было около 12%.

И это не безобидное попросил чат-бота поправить письмо. В публичные ИИ-сервисы загружают договоры, исходный код, внутреннюю переписку, клиентские обращения и техническую документацию.

На веб-интерфейсы нейросетей приходится около 42% подобных инцидентов. Ещё 24% утечек связаны с браузерными расширениями и ИИ-помощниками.

Они получают доступ к вкладкам, истории сессий и cookie, а потом тихо делают то, на что им когда-то нажали «Разрешить». Самостоятельно подключённые API и библиотеки дают ещё 19%, инструменты для программирования — 15%.

Проблема в том, что классические средства защиты часто не видят ничего подозрительного. Домен легитимный, TLS работает, вредоносной сигнатуры нет. Только конфиденциальный документ уже уехал во внешний сервис.

Почти у трети компаний, использующих ИИ, находят хотя бы один API-ключ или секрет в небезопасном месте: конфигурациях, тестовых скриптах, рабочих станциях и Git-репозиториях. Получив такой ключ, атакующий может не только потратить чужой бюджет, но и добраться до подключённых баз данных и RAG-хранилищ.

Дороже всего здесь обходится позднее обнаружение. Инциденты с теневым ИИ в среднем увеличивают ущерб примерно на $670 тыс.

Эксперты советуют начинать не с тотальных запретов, а с инвентаризации сервисов, поиска ключей, контроля расширений и классификации данных. Потому что запретить ChatGPT приказом легко. Гораздо сложнее заметить, что сотрудник уже загрузил туда половину проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru