Вымогатель KeRanger для OS X оказался вариацией Linux.Encoder

Вымогатель KeRanger для OS X оказался вариацией Linux.Encoder

Вымогатель KeRanger для OS X оказался вариацией Linux.Encoder

Шифровальщик, распространившийся через торрент-клиент Transmission и атаковавший пользователей OS X, заинтересовал практически всех специалистов по информационной безопасности. Специалисты Palo Alto Networks изучили малварь одними из первых и сообщили, что KeRanger – это производная от некоего известного семейства шифровальщиков.

Теперь свой отчет опубликовала и компания Bitdefender, рассказав, что KeRanger и Linux.Encoder близкие родственники.

Linux.Encoder впервые был замечен специалистами компании «Доктор Веб» осенью прошлого года. Малварь атаковала только машины под управлением Linux, преимущественно выбирая в качестве мишеней веб-серверы и репозитории с исходными кодами. Чуть позже выяснилось, что шифровальщик построен на базе опенсорсной малвари Hidden Tear, пишет xakep.ru.

Теперь эксперты Bitdefender заявляют, что KeRanger является производной от Linux.Encoder (и, косвенно, от Hidden Tear). Учитывая, что именно они сумели первыми взломать шифрование Linux.Encoder (притом не один раз), их анализу определенно можно доверять.

«Функции шифрования идентичны и даже имеют одинаковые имена: к примеру, encrypt_file, recursive_task, currentTimestamp и createDaemon. Порядок шифрования тоже идентичен тому, который использует Linux.Encoder», — пишет Каталин Косой (Catalin Cosoi), глава по стратегии безопасности Bitdefender.

Ведущий аналитик компании — Богдан Ботезату (Bogdan Botezatu) считает, здесь возможны два объяснения. Либо автор Linux.Encoder решил самостоятельно расширить действие своего вредоноса на устройства Apple, либо он продал код другой группе хакеров, которая специализируется на малвари для OS X. Второй вариант явно больше походит на правду, так как, вспоминая историю Linux.Encoder, не похоже, чтобы его автор являлся высококвалифицированным специалистом.

 

 

Дизассемблированный KeRanger

Также эксперты компании сообщил, что код KeRanger очень похож на Linux.Encoder.4, портированный на архитектуру Mac. Четвертая модификация шифровальщика появилась в начале текущего года, после провала Linux.Encoder.3.

Взломать шифрование Linux.Encoder.4 аналитикам Bitdefender пока не удалось.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru