Контроль безопасности информационных систем: методики и критерии подбора инструментов

Контроль безопасности информационных систем: методики и критерии подбора инструментов

В рамках деловой программы 11-ой Международной выставки "Ведомственные и корпоративные информационные системы, сети и средства связи" (ВКСС-2008) Учебный центр «Информзащита» проведет практический семинар «Контроль безопасности информационных систем и расследование инцидентов».

Обеспечение безопасности ведомственных и корпоративных информационных систем и сетей, необходимость обеспечения их безотказной работы в условиях постоянно усложняющейся технологической оснащенности и возрастающих киберугроз требует особое внимание уделять систематическому контролю состояния безопасности систем и сетей, предотвращению и адекватному реагированию на инциденты.

Цель практического семинара «Контроль безопасности информационных систем и расследование инцидентов», который состоится 3 декабря 2008 года, - информирование специалистов, ответственных за безопасность систем, о методиках контроля защищённости сетей, критериях выбора систем анализа защищённости, эффективности различных инструментов контроля, расследовании и предотвращении инцидентов. Семинар проводится в рамках программы празднования 10-летия Учебного центра «Информзащита» (http://www.itsecurity.ru/ ) и ориентирован на многочисленных выпускников центра и специалистов по информационной безопасности, заинтересованных в постоянном повышении своего профессионального уровня.

Семинар откроется мастер-классом заведующего Лабораторией сетевой безопасности Владимира Лепихина, в ходе которого впервые специалистам по информационной безопасности будут представлены результаты исследования сетевых сканеров безопасности (Отчет «Сравнение сканеров безопасности. Часть 1. Тест на проникновение», Лаборатория сетевой безопасности Учебного центра «Информзащита», 2008). Результаты этого уникального исследования позволят специалистам определить, какие сканеры и для решения каких задач больше подходят.

Сканер безопасности – основной инструмент анализа защищённости, позволяющий вовремя «заметить» уязвимость и предложить варианты её устранения, что в целом снижает вероятность успешных атак на объекты защиты. Эффективность сканера и соответствие его работы поставленным задачам – залог успешного контроля безопасности сети, поэтому знание реальных возможностей различных сканеров позволяет специалистам грамотно создавать инфраструктуру обеспечения безопасности систем.

В исследовании, проведенном экспертами Лаборатории, приняли участие 6 сканеров: Internet Scanner, MaxPatrol, Nessus Security Scanner, NetClarity Auditor, Retina Network Security Scanner, Shadow Security Scanner. Сканеры безопасности оценивались по следующим критериям: количество найденных уязвимостей, число ложных срабатываний (False Positives), число пропусков (False Negatives), причины пропусков, полнота базы проверок, качество механизмов инвентаризации и определения версий ПО, точность работы. Перечисленные критерии в совокупности характеризуют «пригодность» сканера для решения поставленных перед ними задач, в том числе, для автоматизации рутинных действий в процессе контроля защищённости сетевого периметра.
Результаты исследования, проведенного экспертами Лаборатории, будут использованы в авторском курсе Учебного центра КП20 «Анализ защищенности сетей» (http://www.itsecurity.ru/edu/kurs/kp_20.html ).

Во второй части практического семинара Игорь Собецкий, заведующий Лабораторией реагирования на компьютерные инциденты и противодействия мошенничеству (Учебный центр «Информзащита») проведет мастер-класс «Расследование компьютерных инцидентов: практические аспекты».
Участники мастер-класса проанализируют факторы риска, представляющие наибольшую опасность для информационных систем организации, рассмотрят методику расследования инцидентов. В ходе мастер-класса пройдет практикум: в формате деловой игры будет смоделировано расследование реального правонарушения в сфере компьютерной информации, отработаны действия начальника службы безопасности компании, взаимодействие с правоохранительными органами, основные шаги по выявлению инцидента, проведен анализ возможных последствий, определена взаимосвязь технических и юридических мер в расследовании.

С программой семинара, который пройдет 3 декабря (11:00 – 16:00) можно познакомиться по адресу
http://www.itsecurity.ru/edu/actions/vkss_08.htm
Во время проведения выставки будет работать стенд Учебного центра "Информзащита" (пав.2, зал 6, стенд № B4.3), на котором будут представлены новые программы обучения специалистов по информационной безопасности.
Вход на выставку ВКСС-2008 и мероприятия деловой программы по пригласительным билетам (можно получить в Учебном центре «Информзащита») или распечатать по адресу http://www.vkss.ru/guests.php?id=6
Выставка пройдет 2-5 декабря в Выставочном центре «Крокус-Экспо» (пав.2, этаж 1,зал 6). Схема проезда на выставку: http://www.crocus-expo.ru/contacts/passage/ .

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru