Новая услуга "ДиалогНауки": оценка соответствия требованиям Федерального закона "О персональных данных"

Новая услуга "ДиалогНауки": оценка соответствия требованиям Федерального закона "О персональных данных"

В настоящее время проблема защиты персональных данных является одной из наиболее актуальных для российских компаний. Это обусловлено тем, что 26 января 2007 года вступил в силу Федеральный закон «О персональных данных», в котором сформулированы требования по защите персональных данных. Необходимо отметить, что требования данного закона являются обязательными как для коммерческих, так и государственных организаций. При этом, согласно статье 25, информационные системы должны быть приведены в соответствие с требованиями настоящего Федерального закона не позднее 1 января 2010 года.

В первой половине 2008 года ФСТЭК (Федеральной службой по техническому и экспортному контролю) были разработаны технические требования по защите персональных данных. Данные требования ФСТЭК являются основой для реализации проектов по построению систем обеспечения безопасности персональных данных, соответствующих требованиям Федерального закона. Такая система представляет собой комплекс организационных, программно-технических и организационно-методических мер по защите персональных данных.

Компания «ДиалогНаука» оказывает консалтинговые услуги по проведению оценки соответствия (аудита безопасности) требованиям Федерального закона «О персональных данных». Процесс оценки состоит из следующих основных этапов, каждый из которых предусматривает выполнение определённого перечня задач:
- разработка регламента (технического задания) на выполнение работ;
- определение информационных систем, обрабатывающих персональные данные;
- классификация информационных систем;
- анализ бизнес-процессов компании с точки зрения соответствия положениям Федерального закона «О персональных данных»;
- разработка частной модели угроз безопасности персональных данных;
- анализ имеющихся в распоряжении мер и средств защиты;
- оценка соответствия техническим требованиям ФСТЭК по защите персональных данных;
- разработка рекомендаций по устранению выявленных замечаний.

В завершении процедуры аудита его результаты оформляются в виде отчётного документа, который предоставляется Заказчику. В общем случае этот документ состоит из следующих основных разделов:
описание границ, в рамках которых был проведён аудит безопасности;
описание структуры автоматизированной системы Заказчика;
методы и средства, которые использовались в процессе проведения аудита;
описание выявленных несоответствий требованиям по защите персональных данных;
рекомендации по устранению выявленных несоответствий требованиям Федерального закона «О персональных данных»;
предложения по плану реализации первоочередных мер, направленных на устранение выявленных недостатков.

В случае появления вопросов или интереса к описанной услуге, пожалуйста, свяжитесь с нами по телефону +7 (495) 980-67-76 или со страницы «Контакты», адресовав вопрос в «Коммерческий отдел». 

Компания случайно потратила $500 млн на Claude из-за отсутствия лимитов

Корпоративная любовь к ИИ начинает встречаться с неприятной реальностью: нейросети стоят денег. Иногда очень больших денег. По данным Axios, одна неназванная компания потратила около $500 млн на кредиты Claude после того, как просто не выставила нормальные лимиты для сотрудников. В итоге ИИ-бюджет улетел в трубу со скоростью хорошего дата-центра под полной нагрузкой.

История выглядит особенно болезненно на фоне обещаний, что ИИ должен снижать расходы бизнеса. На практике всё чаще получается иначе: сотрудники активно используют модели, токены улетают тысячами и миллионами, счета растут, а прирост продуктивности не всегда очевиден.

В отрасли уже появился термин tokenmaxxing — привычка выжигать ИИ-кредиты как можно быстрее. Теперь компании начинают отходить от этого подхода и внимательнее смотреть, где нейросети действительно помогают, а где просто красиво увеличивают расходы.

Скепсиса становится больше. Руководители Costco, Delta Airlines и IBM уже публично говорили о сомнениях в эффективности ИИ и о том, что не спешат заменять людей алгоритмами.

Недавно к этому хору добавился и новый операционный директор Uber Эндрю Макдональд: он заявил, что расходы на ИИ и потребление токенов не дают того роста производительности, на который рассчитывали. После этого появились сообщения, что инженеры Uber уже исчерпали ИИ-бюджет на 2026 год.

Даже Microsoft, которая сама активно делает ставку на искусственный интеллект, начала притормаживать. По данным СМИ, компания стала отменять подписки на Claude и отговаривать сотрудников от слишком активного использования сервиса, хотя ещё недавно подталкивала команды к вайбкодингу.

Поставщики ИИ тоже закручивают гайки. Google, Anthropic и другие компании переходят к более жёстким лимитам и оплате по фактическому использованию. Пользователям это, ожидаемо, не очень нравится: когда магия превращается в счёт за токены, восторг быстро становится более сдержанным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru