Perimetrix и PricewaterhouseCoopers объединяют усилия в борьбе против инсайдеров

Perimetrix и PricewaterhouseCoopers объединяют усилия в борьбе против инсайдеров

Компания Perimetrix и PricewaterhouseCoopers объявляют о начале сотрудничества в области реализации проектов по совершенствованию защиты конфиденциальной информации.

В отличие от других направлений информационной безопасности обеспечение режима конфиденциальности информации требует вовлечения всех бизнес-подразделений компании и разработки большого числа процедур и внутренних регулирующих документов. «Мы рады работать с PricewaterhouseCoopers, и надеемся, что наши совместные усилия позволят сократить сроки и повысить качество реализации режима секретности конфиденциальных данных на предприятиях», - сказал Евгений Преображенский, генеральный директор Perimetrix.

Сотрудничество Perimetrix и PricewaterhouseCoopers должно стать удачным объединением перспективных технологий и проверенной экспертизы. Использование технологических решений, предлагаемых компанией Perimetrix, позволяет значительно повысить уровень защищенности конфиденциальных данных внутри компании. С другой стороны, ресурсы PricewaterhouseCoopers, знание лучшего мирового опыта в сочетании с пониманием местных и отраслевых особенностей дает возможность при реализации проектов ставить информационную безопасность на службу бизнесу компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru