S.N. Safe&Software совершенствует решение для защиты банкоматов Safe’n’Sec TPSecure

S.N. Safe&Software совершенствует решение для защиты банкоматов Safe’n’Sec TPSecure

Компания S.N. Safe&Software Ltd., сообщает о выходе обновленной версии программного продукта Safe’n’Sec TPSecure. Расширенные функциональные возможности данной версии обеспечивают максимальный контроль всех возможных каналов вторжения вредоносного кода в операционную систему ATM, предотвращают и блокируют любую несанкционированную активность.

В число наиболее значимых усовершенствований функционала обновленной версии Safe’n’Sec TPSecure вошли функции контроля последовательных COM-портов и параллельных LPT- портов (контроль USB осуществлялся инструментами предыдущей версии), возможности дополнительной настройки прав доступа к объектам файловой системы и системного реестра для приложений-исключений, а также возможности дополнительной настройки прав доступа к определенным файлам для USB-устройств из белого списка.

Проактивная, автоматическая защита всех точек системы обработки транзакций от внешних и внутренних угроз на основе решения Safe’n’Sec TPSecure становится возможной благодаря применению технологии V.I.P.O. (Valid Inside Permitted Operations). Данная технология объединяет в себе адаптивное профилирование, выполнение приложений в защищенной среде и подсистему поведенческого анализа, гарантируя динамическое проактивное обеспечение целостности приложений, непрерывное исправное состояние сетей обработки транзакций и защиту от вторжения известных и новых вредоносных программ, включая угрозы "нулевого дня".

Число возможных угроз для систем обработки транзакций, включая входящие в их состав автоматические терминалы (например, банкоматы, кассовые терминалы и терминалы систем электронного голосования), весьма велико. Обновленная версия Safe’n’Sec TPSecure обеспечивает высокий уровень безопасности обработки транзакций и защищает всю сеть в целом от:

  • Вирусов, червей, троянских программ и всех типов вредоносного программного обеспечения, повреждающего или удаляющего информацию системы;
  • Клавиатурных шпионов - программ-наблюдателей, записывающих и сохраняющих персональные данные пользователей (например, PIN-коды) и другую конфиденциальную информацию;
  • Хакерских атак и злоумышленных действий киберпреступников, заключающихся в выводе системы из строя и уничтожении данных сети обработки транзакций.
  • Случайных и умышленных действий инсайдеров - установки вредоносного ПО и уничтожения или хищения конфиденциальной информации.

 

Решение Safe’n’Sec TPSecure предоставляет данные возможности без необходимости непрерывного обновления, корректировки и перезагрузки, что гарантирует работоспособность защиты.

«Сегодня обновленная версия программного продукта Safe’n’Sec TPSecure находится в процессе тестирования в специализированных отделах нескольких крупных банков, а также компаний - производителей ATM. Первые результаты тестов показали, что Safe’n’Sec TPSecure решает поставленные перед ним задачи, обеспечивает качественную и эффективную защиту информационной среды банковских устройств. Но, разумеется, как разработчики ПО, мы понимаем, что нет пределов совершенству, и продолжаем активную работу по расширению и улучшению функциональных возможностей решения», - говорит генеральный директор компании S.N.Safe&Software Михаил Калиниченко.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru