Семантика и лингвистика в борьбе с утечками данных

Семантика и лингвистика в борьбе с утечками данных

Компания InfoWatch интегрирует в свои решения для защиты данных от утечки технологию «Семантическое зеркало» (версия 1.0). Эта технология лицензирована InfoWatch у компании «Ашманов и Партнеры», технологического лидера разработки движков анализа текстовой информации. Ее дополнительные возможности по контролю за конфиденциальной информацией станут доступны пользователям решений InfoWatch, начиная с сентября.


Технология «Семантическое зеркало» была изначально разработана для оптимизации интернет-поиска, а именно для определения темы любой заданной веб-страницы, что позволяет показывать на этой странице релевантную рекламу или новости на актуальную тему. В решениях InfoWatch данная технология применена для оптимизации лингвистического анализа сетевого трафика с целью выявления и пресечения утечки конфиденциальной информации из компаний.


Лингвистический анализ – это анализ всей информации, содержащейся в почтовой корреспонденции, web-трафике, обращениях к базам данных, а также анализ данных, копируемых на мобильные устройства и отправляемых на печать с рабочих станций. Если в потоке информации обнаружены слова, фразы, части текста, свидетельствующие о конфиденциальности данных, система принимает решение о блокировке отправки данных за пределы компании или уведомлении офицера безопасности об инциденте. В результате внедрения технологии «Семантическое зеркало» в решениях InfoWatch может осуществляться лингвистический анализ текста с учетом словарной морфологии (всех форм слова с различными приставками, суффиксами и окончаниями).


Технология «Семантическое зеркало» привнесла в решения InfoWatch следующие дополнительные возможности:


- Использование элементов нечеткого поиска слов: учитываются некоторые опечатки - например, цифры и латинские буквы, набранные вместо похожих по начертанию русских, и наоборот.


- Возможность обработки многоязыковых текстов, что актуально как для официальных документов (например, мультиязыковых договоров), так и для электронных сообщений.


- Гибкая настройка поиска ключевых слов - например, возможность для некоторого специфического ключевого термина явно указать регистр (только строчными буквами, только прописными, различные комбинации строчных или прописных букв) или «отключить» использование морфологии.


В отличие от решений, основанных на технологиях фингерпринтов (fingerprints), шинглов (shingles), и т.д., технология «Семантического зеркала» позволяет выявить не только ранее созданные конфиденциальные документы, но и вновь создаваемые.
Использование метода лингвистического анализа позволяет обеспечить высокий уровень детектирования критической информации. При этом качественный результат будет получен даже при анализе небольших фрагментов текста, что, например, характерно для неформальной переписки или программ мгновенного общения типа ICQ.


Особое внимание при внедрении технологии «Семантического зеркала» было уделено скорости работы лингвистического движка, так как в случае установки решения «в разрыв» сканирование и фильтрация перехваченных объектов выполняются в режиме реального времени. Использованные алгоритмы позволяют без потери качества фильтрации минимизировать время, затрачиваемое на обработку текста.

Avareange запустила MSSP-панель, добавила фишинг-симуляции в Telegram, Макс

Платформа кибергигиены Avareange запустила MSSP-панель для интеграторов — отдельный интерфейс для партнёров, которые ведут внедрение и сопровождают сервис у конечных заказчиков. По сути, это единое окно, в котором можно следить за портфелем клиентов без ручного сбора статусов и постоянных переключений между разными экранами.

Сама платформа используется для следующих задач: проводить фишинг-симуляции, назначать сотрудникам обучение и проверять, как у них обстоят дела с базовой кибергигиеной.

Новый интерфейс для партнёров должен упростить работу тем, кто ведёт сразу несколько клиентов и хочет видеть в одном месте, как идут внедрения, обучение и симуляции.

По словам компании, сейчас среди пользователей Avareange есть как интеграторы, так и крупные заказчики, включая игроков с российского рынка кибербезопасности. Вендор рассчитывает, что запуск MSSP-инструмента поможет нарастить партнёрский портфель в 2026 году.

Кроме того, в первом квартале 2026 года на платформе появились фишинг-симуляции в мессенджерах Telegram и Макс. Для них доступны базовые шаблоны атак, а также возможность собирать собственные сценарии под конкретные задачи компании. Логика здесь вполне понятная: если сотрудники давно живут не только в почте, но и в мессенджерах, то и учебные атаки постепенно переезжают туда же.

Заодно Avareange добавила ещё несколько функций. Среди них — мониторинг компрометации почтовых адресов и паролей, который позволяет анализировать утечки по корпоративным данным, конструктор событий для автоматических цепочек действий и календарь ИБ-событий, где можно в одном месте учитывать активность службы безопасности и связанную с ней нагрузку.

Во втором квартале 2026 года компания собирается продолжить развитие платформы. В планах — центр аналитики с новыми отчётами для руководителей и других подразделений, чтобы результаты работы ИБ можно было показывать более наглядно. Также готовится ИИ-ассистент, который должен помогать со сборкой сценариев и запуском фишинг-симуляций с учётом контекста конкретной компании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru