Семантика и лингвистика в борьбе с утечками данных

Семантика и лингвистика в борьбе с утечками данных

Компания InfoWatch интегрирует в свои решения для защиты данных от утечки технологию «Семантическое зеркало» (версия 1.0). Эта технология лицензирована InfoWatch у компании «Ашманов и Партнеры», технологического лидера разработки движков анализа текстовой информации. Ее дополнительные возможности по контролю за конфиденциальной информацией станут доступны пользователям решений InfoWatch, начиная с сентября.


Технология «Семантическое зеркало» была изначально разработана для оптимизации интернет-поиска, а именно для определения темы любой заданной веб-страницы, что позволяет показывать на этой странице релевантную рекламу или новости на актуальную тему. В решениях InfoWatch данная технология применена для оптимизации лингвистического анализа сетевого трафика с целью выявления и пресечения утечки конфиденциальной информации из компаний.


Лингвистический анализ – это анализ всей информации, содержащейся в почтовой корреспонденции, web-трафике, обращениях к базам данных, а также анализ данных, копируемых на мобильные устройства и отправляемых на печать с рабочих станций. Если в потоке информации обнаружены слова, фразы, части текста, свидетельствующие о конфиденциальности данных, система принимает решение о блокировке отправки данных за пределы компании или уведомлении офицера безопасности об инциденте. В результате внедрения технологии «Семантическое зеркало» в решениях InfoWatch может осуществляться лингвистический анализ текста с учетом словарной морфологии (всех форм слова с различными приставками, суффиксами и окончаниями).


Технология «Семантическое зеркало» привнесла в решения InfoWatch следующие дополнительные возможности:


- Использование элементов нечеткого поиска слов: учитываются некоторые опечатки - например, цифры и латинские буквы, набранные вместо похожих по начертанию русских, и наоборот.


- Возможность обработки многоязыковых текстов, что актуально как для официальных документов (например, мультиязыковых договоров), так и для электронных сообщений.


- Гибкая настройка поиска ключевых слов - например, возможность для некоторого специфического ключевого термина явно указать регистр (только строчными буквами, только прописными, различные комбинации строчных или прописных букв) или «отключить» использование морфологии.


В отличие от решений, основанных на технологиях фингерпринтов (fingerprints), шинглов (shingles), и т.д., технология «Семантического зеркала» позволяет выявить не только ранее созданные конфиденциальные документы, но и вновь создаваемые.
Использование метода лингвистического анализа позволяет обеспечить высокий уровень детектирования критической информации. При этом качественный результат будет получен даже при анализе небольших фрагментов текста, что, например, характерно для неформальной переписки или программ мгновенного общения типа ICQ.


Особое внимание при внедрении технологии «Семантического зеркала» было уделено скорости работы лингвистического движка, так как в случае установки решения «в разрыв» сканирование и фильтрация перехваченных объектов выполняются в режиме реального времени. Использованные алгоритмы позволяют без потери качества фильтрации минимизировать время, затрачиваемое на обработку текста.

Троян Astaroth угоняет WhatsApp Web и рассылает себя контактам жертвы

Операторы банковского трояна Astaroth научили заражённые компьютеры самостоятельно рассылать вредоносные архивы через WhatsApp Web (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России). Теперь жертва не только рискует банковскими данными, но и невольно подбрасывает троян своим контактам, выяснили специалисты CrowdStrike.

Раньше Astaroth, также известный как Guildma, в основном распространялся через фишинговые письма. В конце 2025 года преступники прикрутили к нему отдельный спам-бот для WhatsApp.

Модуль копирует профиль Chrome или Edge, загружает официальный WebDriver и запускает браузер в фоновом режиме. Затем он подключается к уже авторизованной сессии WhatsApp Web при помощи легитимной библиотеки WPPConnect/WA-JS. Для пользователя всё выглядит тихо, а за кулисами начинается обход адресной книги.

 

Каждому контакту бот отправляет три сообщения: приветствие с учётом времени суток, ZIP-архив с загрузчиком Astaroth и заключительный текст. Ссылки и формулировки выбираются случайно, чтобы рассылка не выглядела клонированной и хуже ловилась защитными системами.

В итоге вредонос приходит не от подозрительного незнакомца, а от знакомого человека. Расчёт простой: сообщениям из собственной адресной книги доверяют охотнее, особенно если они написаны естественно и начинаются с уместного «доброе утро».

Код спам-бота похож на инструменты других латиноамериканских группировок, включая Vareg. Совпадения в настройках, функциях и логике фильтрации указывают на общего разработчика или активный обмен наработками внутри местного киберпреступного рынка.

Признаками заражения могут быть загрузка WebDriver через PowerShell, папки ChromeAuto_ в C:\Users\Public\Temp, запуск Chromium в безголовом режиме и обращения к компонентам WPPConnect. Astaroth фактически заставил WhatsApp работать курьером для банковского трояна, причём посылку оплачивает сама жертва.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru