СОИБ. Анализ. Суммы хищений от успешных атак

СОИБ. Анализ. Суммы хищений от успешных атак

Компания Group-IB, одна из ведущих международных компаний по предотвращению и расследованию киберпреступлений и мошенничеств с использованием высоких технологий, ежегодно выпускает аналитические отчеты о тенденциях развития высокотехнологичных преступлений. В этом году полная версия отчета платная, её можно приобрести за 49 000 руб.

Отчеты как правило интересны своими оценками рынка высокотехнологичных преступлений. Давайте посмотрим какие интересные данные можно подчерпнуть из публично доступной информации за этот год и прошлогодних отчетов.

Основной расчет прост и доступен любому школьнику: берем X(общее число успешных атак в день в России) умножаем на Y (среднюю сумму одного хищения) и умножаем на 249 дней. Итого X*Y*249. Почему 249?  Ответ в отчете “Хищения могут совершаться исключительно в рабочие дни”.  Правда есть не стыковка: согласно производственному календарю в 2013-2015 г. их 247, а вот 249 было в 2012 году.   


Для Юр. Лиц по версии Group IB:  в 2015 году, X = 480 000 руб.Y = 16 успешных атак в день.

В 2014 году X = 40 000$ = 1 600 000 руб. (курс $ на тот момент 40); Y = 24 успешных атак в день.

В 2013 году X = 54 700$ = 1 641 000 руб.; Y = 32 успешных атак в день


Для физ. Лиц. по версии Group IB:  в 2015 году, X = 76 500 руб.Y = 2 успешных атак в день.

В 2014 году X = 2 300$ = 92 000 руб. (курс $ на тот момент 40); Y = 12 успешных атак в день.

В 2013 году X = 2 500$ = 75 000 руб.; Y = 16 успешных атак в день

Что случилось в конце 2014 – начале 2015 года и почему так резко уменьшилось количество атак на физ. лица и сумма хищений с юр. лиц.? Вы сможете это узнать в полной платной версии отчета.

Хотя вряд ли.

В 2014 году, про это не было сказано и слова. А в 2013 году было следующее объяснение: “В результате консультаций с крупнейшими банками РФ и сопоставлением с данными Group-IB оценка средней суммы хищений составила…” “в результате расследований, а также мониторинга активности киберпреступников, специалисты Group-IB выделяют на территории РФ 12 организованных преступных групп…, в среднем одна группа … совершает 4 успешные мошеннические операции в день”.

Средний ущерб по версии Group IB от целевой атаки на банк в 2015 году составил N = 90 000 000 руб.  (Почему суммарный в год получился N*7,0888888 = 638 000 000 руб. остается только догадываться).

В 2014 году ущерб от целевых атак на банки составлял $40 000 000  = 1 600 000 000 руб. (к сожалению без пояснений).

Вот такие интересные и полезные цифры мы получили благодаря отчету Group IB. Несомненно они найдут применение при обосновании бюджетов, проектов и т.п.

Gemini случайно взломал три реальные компании во время тестирования

Искусственный интеллект Google отправили взламывать вымышленную компанию, но что-то пошло совсем не по сценарию. Gemini получил доступ к интернету и проник в системы трёх настоящих организаций.

Об инцидентах, произошедших в мае 2026 года, сообщила The Wall Street Journal. Google подтвердила информацию изданию.

Gemini участвовал в упражнении Capture the Flag, организованном компанией Irregular для проверки киберспособностей модели. ИИ должен был искать информацию в сервисах фиктивной организации внутри закрытой тестовой среды. Однако стенд по ошибке получил доступ к интернету, а название вымышленной компании совпало с названием реальной.

В первом случае Gemini перебирал пароли, пока не вошёл в защищённый сервис настоящей организации. Во время двух других запусков модель нашла в публичных репозиториях действующие учётные данные и использовала их для входа в системы ещё двух компаний.

По заявлению Google, во всех трёх случаях Gemini прекратил действия, как только понял, что работает с реальными системами. Ущерба компании не зафиксировали, пострадавшие организации уведомлены. Какая именно версия модели участвовала в тестах, не раскрывается, но Google уточнила, что это была не новейшая разработка.

Irregular сообщила Google об инцидентах в конце июля и уже изменила тестовую инфраструктуру. Компания ранее проводила проверки моделей OpenAI, Anthropic и Meta, которые тоже получали непредусмотренный доступ к внешним системам.

Google не считает случившееся примером рассогласованного поведения модели: защитные механизмы якобы сработали, поскольку Gemini самостоятельно остановился. Формально тормоза отработали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru