ESET раскрыла приемы карточных шулеров

ESET раскрыла приемы карточных шулеров

Специалисты международной антивирусной компании ESET обнаружили шпионское ПО, ориентированное на игроков в онлайн-покер – Win32/Spy.Odlanor. В статистике заражений преобладают пользователи из России и Украины, играющие на сайтах PokerStars и Full Tilt Poker.

Программа Odlanor позволяет злоумышленникам получить доступ к информации об игроке и его картах, что обеспечивает неоспоримое преимущество в игре. Эксперты ESET обнаружили несколько версий трояна, наиболее ранняя из которых датирована мартом 2015 года. По данным облачной технологии ESET LiveGrid, большинство заражений приходится на страны Восточной Европы, тем не менее, Odlanor представляет угрозу для каждого игрока в онлайн-покер.

Вектор распространения Odlanor типичен для большинства троянов. Пользователь загружает вредоносную программу под видом легального ПО из недостоверных источников. В частности, злоумышленники маскируют Odlanor под инсталляторы Daemon Tools или µTorrent, а также специализированные программы для покера Tournament Shark, Poker Calculator Pro, Smart Buddy и Poker Office.

На зараженном устройстве Odlanor пытается делать снимки экрана в том случае, если у пользователя запущены клиенты покер-румов PokerStars или Full Tilt Poker. Скриншоты вместе с идентификатором игрока отправляются на удаленный сервер атакующим. Указанные сайты для игры в покер поддерживают функцию поиска пользователей по идентификаторам, так что злоумышленник легко сможет подключиться к турнирным таблицам.

В наиболее новых версиях вредоносной программы в тело трояна Odlanor добавлены функционал кражи паролей пользователя – модуль WebBrowserPassView. Он специализируется на извлечении паролей из браузеров. Данный инструмент является нежелательным ПО и детектируется антивирусными продуктами ESET NOD32 как Win32/PSWTool.WebBrowserPassView.B.  

Odlanor взаимодействует со своим управляющим сервером через простой НТТР-протокол, адрес которого зашит в теле трояна. Часть сведений, идентифицирующих жертву, включая версию вредоносной программы и информацию о компьютере, отправляется в виде параметров URL. Другие данные, в том числе архив со скриншотами или украденными паролями, передается злоумышленникам в теле запроса POST HTTP-протокола. 

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru