QIWI реализует поддержку Visa PayWave в мобильном приложении

Visa и QIWI упрощают работу с NFC

Visa QIWI Wallet

Компания QIWI добавила поддержку технологии Host Card Emulation (HCE) в своё мобильное приложение Visa QIWI Wallet для операционной системы Android 4.4. Для доступа к этой новой функции пользователям приложения достаточно установить последнее обновление из магазина приложений Google Play. Технология позволяет расплачиваться во всех терминалах, поддерживающих технологию Visa PayWave, с помощью мобильных телефонов с интегрированным NFC-модулем. Наличие платежной карты при этом не обязательно

- её функции может полностью заменить смартфон.

Технология бесконтактных платежей NFC позволяет совершать транзакции с помощью пластиковых карт или мобильных телефонов. В частности, по данным Михаила Батуева, главы департамента Visa по развитию новых продуктов и инноваций, в прошлом году в России было продано более 4 млн телефонов с поддержкой NFC - именно для них и предназначено новый сервис Visa QIWI Wallet. При этом по данным Анны Стоклицкой, управляющего директора группы QIWI, уже сейчас в системе зарегистрировано 17,3 млн пользователей электронных кошельков. За счёт этого количества клиентов компании Visa и рассчитывает сильно расширить свою долю пользователей технологии Visa PayWave. Для QIWI интеграция подобной функции в свой электронный кошелёк является способом укрепить своё присутствие на рынке off-line платежей без выпуска пластиковых карт с интегрированным NFC-чипом.

Собственно, технология программной эмуляции NFC-карты на мобильном телефоне под названием HCE как раз и позволяет обходиться без физической карты при совершении покупок в магазинах и любых POS-терминалах с поддержкой NFC. В этом случае вместо карты к считывателю прикладывается смартфон. Причём в случае совершения платежа до 1 тыс. руб. не требуется даже подтверждения транзакции в виде подписи чека.

Естественно, что Visa требует от разработчика мобильного приложения, то есть компании QIWI, соблюдения требований программы Visa Ready for Cloud-Base Payment. Эта программа включает в себя проверку мобильного приложения на соответствие требованиям безопасности мобильных платежей. В частности, она предполагает, что мобильное приложение будет проверено аудиторами, которые являются партнёрами Visa, на предмет выявления простых программных ошибок. Также приложение проверяется на совместимость со всеми моделями мобильных телефонов и на устойчивость его работы на них. В течении последнего месяца компания как раз и занималась тестированием на соответствие требованиям по безопасности платёжной системы Visa.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru