Лаборатория Касперского изучила киберриски южных городов России

Лаборатория Касперского изучила киберриски южных городов России

Сезон летних отпусков в самом разгаре, и в этом году, как и предполагало Федеральное агентство по туризму, значительный интерес российские туристы проявляют к курортам внутри страны. «Лаборатория Касперского» решила выяснить, насколько кибербезопасны самые популярные места летнего отдыха – города на Черноморском побережье России.

Какой из двух регионов – Краснодарский край или Крым – примет в итоге больше путешественников в этом сезоне еще неизвестно. А вот компьютерные зловреды уже определенно успели облюбовать полуостров: как свидетельствуют внутренние данные* «Лаборатории Касперского», за первые шесть месяцев 2015 года с угрозой компьютерного заражения в Республике Крым столкнулась почти половина пользователей – 45%. В Краснодарском крае уровень подобной угрозы был заметно ниже – 34%.

Аналогичная тенденция прослеживается и в отдельных городах этих двух регионов. Так, самая спокойная в плане киберугроз крымская Евпатория в итоге оказывается менее безопасной, чем самый киберрискованный курорт Краснодарского края – Сочи. А вообще наименьшее число компьютерных инцидентов было зафиксировано «Лабораторией Касперского» в Геленджике – здесь в текущем году всего 8% пользователей сталкивались с киберугрозами. Наибольший же уровень киберопасности наблюдается в Феодосии, где риску заражения подвергался 41% пользователей.

 

 

«У злоумышленников не бывает отпуска. Более того, поскольку технологии, в том числе защитные, развиваются быстрыми темпами, они постоянно изобретают новые приемы и применяют новые вредоносные инструменты. Именно поэтому крайне важно использовать самые современные защитные решения, которые способны распознавать и отражать даже неизвестные и еще не получившие широкого распространения угрозы. И тогда вы, в отличие от киберпреступников, сможете сполна насладиться отдыхом и курортной безмятежностью», – отметил Юрий Наместников, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Больше всего в отпуске с кибернеприятностями рискуют столкнуться владельцы мобильных устройств. Самое обидное, что может произойти – потеря или кража гаджета. Но даже в этом случае его можно попробовать вернуть или хотя бы сделать так, чтобы конфиденциальные данные не попали в руки злоумышленников. Для этого, прежде всего, рекомендуется установить пароль для разблокировки устройства, чтобы никто не получил доступ ко всем сохраненным в телефоне данным. И, самое главное, нужно установить защитное приложение для отслеживания местонахождения аппарата. Такая функция входит в состав модуля «Анти-Вор» в решении Kaspersky Internet Security для Android. «Анти-Вор» может удаленно заблокировать устройство, удалить с него всю конфиденциальную информацию, сделать тайное фото похитителя и высветить сообщение на экране, например, с контактной информацией владельца.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru