Cisco призналась в использовании одинаковых ключей шифрования

Cisco призналась в использовании одинаковых ключей шифрования

Компания Cisco призналась в использовании одинакового ключа шифрования SSH в трех различных продуктах — Cisco Web Security Virtual Appliance (WSAv) для защиты от веб-угроз, Email Security Virtual Appliance (ESAv) для защиты от вирусов, распространяемых посредством электронной почты, и Security Management Virtual Appliance (SMAv) для централизованного управления средствами защиты от интернет-угроз.

Образы указанных продуктов поставляются с предустановленным набором ключей алгоритма шифрования SSH, позволяющих получить доступ к данным, зашифрованным с их помощью. Так как во всех инсталляциях WSAv и ESAv используется один и тот же набор ключей SSH, хищение хакером закрытых ключей у одной компании позволит ему расшифровать данные в любом другом месте, где используется любой из указанных продуктов, пояснили в Cisco, пишет cnews.ru.

Получив доступ к ключам, хакер может получить доступ к системам с правами администратора. Злоумышленник также может проводить атаки типа «человек посередине» и, перехватывая трафик, изменять передаваемые между узлами данные, добавили в компании.

В случае с WSAv уязвимость содержится в образах как для виртуальных машин VMware, так и KVM. А в случае с ESAv и SMAv — только в образах для виртуальных машин VMware, уточнили в Cisco.

Для устранения уязвимости Cisco выпустила патч. Его необходимо установить везде, где указанные продукты были загружены до 25 июня 2015 г. В случае если аппаратно-программный комплекс был приобретен или программное решение было загружено после 25 июня, никаких действий предпринимать не нужно.

Патч (cisco-sa-20150625-ironport SSH Keys Vulnerability Fix) удаляет все предустановленные ключи SSH и проводит администратора через процесс полного устранения бреши, сообщили в компании. В Cisco добавили, что никакого другого способа обезопасить себя от найденной уязвимости, кроме установки патча, нет.

Cisco сообщила о новой уязвимости спустя неделю после того, как представители российской компании Digital Security рассказали об использовании одного и того же статического мастер-ключа в платформе SAP HANA, который в каждой инсталляции один и тот же во всем мире. Завладев этим ключом, хакер может получить доступ ко всем данным на платформе на любых серверах с SAP HANA. Получить ключ шифрования можно путем анализа программного кода и других мероприятий. Аналитики добавили, что никто из опрошенных заказчиков не меняет ключ шифрования, несмотря на рекомендацию вендора.

Напомним, что в 2014 г. Cisco оказалась в центре скандала, связанного с обнародованными бывшим системным администратором АНБ и ЦРУ Эдвардом Сноуденом (Edward Snowden) документами. В них говорилось, что американские спецслужбы устанавливают в коммутаторы Cisco жучки и затем восстанавливают заводскую упаковку, чтобы этого не было заметно. Речь шла только об устройствах, предназначенных для иностранных заказчиков.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru