Proofpoint присоединился к программе IBM Security Intelligence Partner

Proofpoint присоединился к программе IBM Security Intelligence Partner

Proofpoint, объявил сегодня о присоединении к программе сотрудничества IBM - IBM Security Intelligence program (RFISI). Proofpoint и IBM также объявили о новом модуле (DSM), позволяющем интегрировать решения Proofpoint и IBM и производить обмен информацией между IBM QRadar и решениями Proofpoint Enterprise Protection и Proofpoint Enterprise Privacy.

Продукты обоих компаний органично дополняют друг друга и оба являются лидерами магического квадранта Gartner соответственно в области Secure Email Gateway для Proofpoint и Security Information and Event Management (SIEM) для IBM.

Возможности по интеграции DSM позволяют администраторам безопасности устранять мертвые зоны и получать более детальную картину состояния всей информационной инфраструктуры в одном окне. Включая оповещения, связанные с аномалиями поведения систем. Администраторы, также имеют возможность устанавливать политики на основе данных поступающих в SIEM модуль из продуктов Proofpoint.
 
«Мы рады, что Proofpoint был сертифицирован в нашей программе готовности IBM Security Intelligence», сообщил Майкл Лориа (Michael Loria), вице-президент по развитию бизнеса IBM Security Systems. “Наши клиенты используют QRadar для защитить свои ресурсы от сегодняшних продвинутых атак. Email это главный вектор атак для вредоносных компаний нацеленных на самые ценные ресурсы и самых важных сотрудников. Proofpoint является лидером в борьбе с таким типом угроз. 
 
Комбинация Proofpoint и IBM QRadar создает мощное решение для наших общий клиентов”
Помимо предоставления дополнительных выгод для пользователей новые отношения укрепляет связи между двумя компаниями, которые восходят к 2005 году, когда IBM начала продавать продукты Proofpoint своим стратегическим клиентам. Пакеты услуг IBM Managed Security Services Email Protection, Encryption/DLP и Targeted Attack Protection в своей технологической составляющей полностью основаны на решениях от Proofpoint. 
 
«Наши общие клиенты теперь могут получить максимальную выгоду от инновационной и мощной защиты против вирусных атак, распространяющихся через почту», поясняет Дэвид Найт (David Knight), исполнительный вице-президент по продуктам информационной безопасности Proofpoint. «Интеграция QRadar и Proofpoint Enterprise Protection и Enterprise Privacy позволяет нашим общим клиентам автоматизировать процессы реагирования на инциденты компрометации пользователей, которые обнаруживает Proofpoint». Proofpoint уверен, что это новая веха в сотрудничестве с IBM предаст новый импульс в развитии технологий, а также позволить Proofpoint расширить пул своих заказчиков за счет большой базы клиентов QRadar, а именно в области финансов, здравоохранения, розницы и коммунальном секторе.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru