ИнфоТеКС запатентовала новый способ обнаружения DDoS-атак

ИнфоТеКС запатентовала новый способ обнаружения DDoS-атак

Компания ИнфоТеКС, сообщает о получении патента на новый способ обнаружения компьютерных атак на сетевую информационную систему. Технология разработана участниками программы поддержки научных кадров «ИнфоТеКС Академия» и зарегистрирована в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Роспатент).

В последнее время достаточно широкое распространение в сети интернет получили атаки типа DDoS («отказ в обслуживании»). По данным Qrator Labs, с сентября 2014 г. выросла не только суммарная мощность DDoS-атак, но и частота нападений (число атак мощнее 10 Gbps выросло в 3 раза, с 47 до 155 т.е. такие атаки наблюдаются в среднем через день, атаки мощнее 100 Gbps происходят в среднем еженедельно, их число выросло в 11 раз, с 7 за год до 76 (данные по состоянию на 1 ноября 2014 г.),). Мощным атакам подвергались сайты СМИ, крупных компаний финансового сектора (платежные системы, банки, Forex и аналоги) и интернет-магазинов. При этом существующие сегодня технологии и решения обнаружения таких типов атак не являются универсальными и ориентированы только на отражение определённого вида DDoS-атаки.

Запатентованный способ обнаружения вторжений, в отличие от известных методов, позволяет регулировать чувствительность алгоритма обнаружения атак, адаптируя его к конкретной компьютерной сети. Способ обнаружения атак, зарегистрированный ИнфоТеКС, может распознавать много видов атак (HTTP-flood, SYN-flood, UDP-flood, ICMP-flood, TCP-flood), а также их комбинации, что позволит сократить время обнаружения атаки и, таким образом, своевременно организовать комплекс мер по минимизации возможного ущерба.

Зарегистрированная технология планируется для использования в программно-аппаратных комплексах ViPNet IDS, который предназначен для обнаружения вторжений в информационные системы на основе динамического анализа сетевого трафика стека протоколов TCP/IP. При выявлении компьютерной атаки ViPNet IDS протоколирует факт ее обнаружения, идентифицирует событие и моментально, в режиме, близком к реальному времени, оповещает о нем администратора сети, что позволяет своевременно отреагировать на инцидент с помощью средств сетевого экранирования.

Авторами запатентованного изобретения являются участники программы «ИнфоТеКС Академия», которая направлена на развитие научных разработок и исследовательских проектов в области криптографии и информационной безопасности. Это уже второй патент, полученный по результатам работы программы «Инфотекс Академия».

Пенсионеры смогут подтверждать право на скидки в магазинах через MAX

Процедура получения льгот, вводимых российским ретейлом для людей преклонного возраста, скоро упростится. Таким покупателям достаточно будет зайти в MAX и предъявить на кассе QR-код, сгенерированный на основе цифрового ID.

Сервис подтверждения статуса пенсионера через MAX уже запущен в пилотном режиме компанией X5.

В настоящее время нововведение доступно лишь москвичам — посетителям ряда «Перекрестков» и «Пятерочек», освоившим самообслуживание. В следующем месяце планируется распространить его на все торговые точки этих сетей.

«Каждый месяц в наши магазины приходят около 20 млн покупателей пенсионного возраста, — отметил Александр Костин, управляющий директор Х5 Tech. — Мы последовательно развиваем цифровые сервисы, которые делают покупки для клиентов любого возраста быстрее и удобнее, а процессы в магазинах — более эффективными».

Воспользоваться новой функцией несложно. На кассе самообслуживания нужно отсканировать товар, открыть раздел «Скидки пенсионерам и другие», выбрать из списка «Скидка пенсионерам» и поднести к считывателю смартфон с QR-кодом в профиле MAX (в мессенджере на такие случаи предусмотрена опция «Показать ID»).

Возможность использования MAX для подтверждения возраста в России закреплена законом. Создаваемый в мессенджере цифровой ID разрешено применять с этой целью наравне с бумажными документами, и ретейлеры уже начали осваивать это новшество при продаже товаров 18+.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru