Латиноамериканский кибершпионаж затронул и Россию

Латиноамериканский кибершпионаж затронул и Россию

Лаборатория Касперского обнаружила новую кампанию кибершпионажа, получившую название «Мачете». Операция затронула классические в таких случаях цели: правительства, военные ведомства, правоохранительные органы и посольства. Объединяет все эти жертвы то, что абсолютное большинство из них находится в Латинской Америке. Однако часть пострадавших организаций была обнаружена и в других странах, в том числе в России, где эксперты насчитали 45 жертв из числа дипломатических структур, чьи данные оказались под ударом «Мачете».

В ходе расследования кибероперации аналитикам «Лаборатории Касперского» удалось установить, что первые атаки начались в 2010 году, а в 2012-ом инфраструктура атакующих была обновлена и усовершенствована, что позволило им широко развернуть кампанию кибершпионажа. Злоумышленники используют методы социальной инженерии и фишинговые приемы, однако случаев эксплуатирования ими уязвимостей пока не было зафиксировано. В целом эта кампания отличается довольно простыми, с технологической точки зрения, инструментами атак. Однако, к настоящему моменту от «Мачете» пострадало уже не менее 778 организаций по всему миру.

 

 

«Основываясь на тех данных, которые мы обнаружили в процессе расследования кибероперации, мы предполагаем, что за атаками стоят испаноговорящие злоумышленники, а сама кампания имеет латиноамериканские корни. Этим, в частности, и объясняется большое число жертв в Латинской Америке. Более того, интерес преступников к этому региону настолько высок, что даже в других странах они избирали в качестве своих целей организации, которые так или иначе имеют отношение к испаноговорящим странам Нового Света. К примеру, в России среди пострадавших учреждений оказались посольства некоторых латиноамериканских государств», – рассказывает Дмитрий Бестужев, руководитель центра глобальных исследований и анализа угроз «Лаборатории Касперского» в Латинской Америке.

Инструменты кибершпионажа, обнаруженные на зараженных компьютерах, были способны похитить сотни гигабайт конфиденциальной информации. Использующееся в «Мачете» вредоносное ПО способно копировать файлы на удаленный сервер или на специальные USB-устройства, перехватывать символы, вводимые с клавиатуры, записывать аудиофайлы через встроенные микрофоны, делать скриншоты экрана, собирать геолокационные данные, а также делать снимки с помощью веб-камеры.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru