Взломщики использовали Java для проникновения в госструктуры

Icefog атаковали США через уязвимость в Java

Согласно информации от «Лаборатории Касперского», группа взломщиков Icefog атаковала американские компании. Для нападения использовалась уязвимости в Java. О кампании хакеров Icefog известно с сентября 2013 года. Существование группы выявила «Лаборатория Касперского», также указавшая на методы атаки, используемые взломщиками.

После публикации нового доклада фирмы, кибер-преступникипрекратили свои операции. Во время просмотра взломанных доменов, эксперты обнаружили домен в Гонконге lingdona[dot]com. Позже выяснилось, что адрес использовала часть вредоносного софта, подключенная к Icefog. Атака осуществлялась благодаря лазейки в Java, которую «Лаборатория Касперского» назвала Javafog. Уловку могут обнаружить только 3 антивирусных движка на VirusTotal.

Согласно данным от антивирусной кампании, Javafog использовали для атаки на три цели США. Нападению подверглась крупная газовая компания, которая работает в нескольких странах. Две организации отчистили систему, после получения данных от Kaspersky. Экспертыкибер-безопастностиутверждают, что вредоносный софт Java не так популярен как хакерское ПО для Windows. Поэтому их труднее обнаружить.

«В одном случае мы видели начало атаки через Microsoft Office. Затем взломщики пытались заразить компьютер Javafog. По нашим наблюдениям хакеры считают взлом через Java более незаметным», — говорится в докладе «Лаборатории Касперского».

Yandex B2B Tech добавила ИИ-инструменты для поиска уязвимостей в коде

Yandex B2B Tech обновила платформу для разработки SourceCraft, добавив новые ИИ-инструменты для работы с уязвимостями и командной разработки. Обновления уже доступны всем пользователям и ориентированы не только на индивидуальные проекты, но и на работу с крупными корпоративными кодовыми базами.

Главное новшество — усиление блока безопасности. На платформе появился ИИ-агент на базе SourceCraft Code Assistant, который автоматически проверяет код на уязвимости и оформляет найденные проблемы в виде карточек.

В каждой из них ИИ помогает разобраться, насколько риск серьёзный, каким образом уязвимость может быть использована и как её корректно исправить — с примерами безопасного кода. За счёт этого анализ, который раньше мог занимать часы и требовать участия профильных специалистов, теперь укладывается в минуты.

Дополнительно в SourceCraft появился центр контроля уязвимостей с интерактивными дашбордами. Они показывают, какие системы затронуты, какие типы уязвимостей встречаются чаще всего и где сосредоточены зоны повышенного риска. Это упрощает приоритизацию и помогает смотреть на безопасность не фрагментарно, а в масштабе всей разработки.

Обновления затронули и командную работу. ИИ-агент SourceCraft Code Assistant теперь автоматически формирует краткие описания изменений в коде, чтобы разработчикам было проще ориентироваться в правках коллег. Также в платформе появилась возможность фиксировать состав версий ПО и отслеживать их готовность, что делает процесс разработки более прозрачным и упрощает координацию между командами.

В Yandex B2B Tech отмечают, что в крупных организациях с сотнями разработчиков и тысячами репозиториев критически важны прозрачность рисков и управляемость процессов. По словам руководителя платформы SourceCraft Дмитрия Иванова, в дальнейшем платформа будет развиваться в сторону мультиагентных ИИ-помощников, которые смогут учитывать контекст всей компании, помогать командам взаимодействовать друг с другом и показывать руководству, как технические уязвимости влияют на бизнес-процессы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru