ЛК отмечает рост атак на Java с использованием эксплойтов

ЛК отмечает рост атак на Java с использованием эксплойтов

Количество атак с использованием Java-эксплойтов в период с сентября 2012 года по август 2013 года составило 14,1 миллиона, что на треть больше, чем за предыдущий аналогичный период. Такие данные были получены в ходе исследования* «Java под ударом – эволюция эксплойтов в 2012-2013 гг.», проведенного «Лабораторией Касперского».

Опасность эксплойтов, использующих уязвимости в легитимном ПО, в их незаметной работе. Если на компьютере установлена уязвимая версия какой-либо программы, пользователю достаточно зайти на зараженную веб-страницу или открыть файл, содержащий вредоносный код, чтобы стать жертвой атаки. Традиционно Adobe Flash Player, Adobe Reader и Oracle Java являлись наиболее часто атакуемым злоумышленниками программами. Однако как показало исследование «Лаборатории Касперского», за последний год именно Java стала основной целью киберзлоумышленников.

Из 14,1 миллиона зарегистрированных атак с помощью Java-эксплойтов большая часть пришлась на второе полугодие – с марта по август 2013 года было зарегистрировано более 8,5 миллионов атак. При этом около 50% атак было осуществлено с помощью всего шести семейств Java-эксплойтов, хотя технологии «Лаборатории Касперского» детектировали более 2000 семейств подобных зловредов.

Всего за год продукты «Лаборатории Касперского» защитили от атак с помощью Java-эксплойтов более 3,75 миллиона пользователей по всему миру. Большинство атакованных (около 80%) проживает всего в десяти странах. Половину всех атак приняли на себя США и Россия – 26,2% и 24,5% соответственно. Тройку лидеров наиболее пострадавших стран замыкает Германия, в которой за год было зафиксировано 11,7% атак с использованием Java-эксплойтов. В то же время быстрее всего число атак росло в Канаде (на 118% за год), США (108%), Бразилии (72%) и Германии (81%). В России количество подобных атак за этот период увеличилось не столь значительно – на 16%.

В среднем за год на одного пользователя приходилось 3,72 инцидента. Причем за последние полгода интенсивность атак с использованием Java-эксплойтов выросла на 26,1%.

Большое количество атак с использованием эксплойтов под Java неудивительно: за 12 месяцев, которые охватывает исследование «Лаборатории Касперского», в Java была обнаружена 161 уязвимость. Для сравнения, в период с сентября 2011 года по август 2012 года была найдена лишь 51 уязвимость. Шесть из вновь обнаруженных уязвимостей получили статус критических, то есть максимально опасных, и именно они активно использовались злоумышленниками в атаках.

В ходе исследования также выяснилось, что домашние пользователи в большинстве своем не следят за выходом обновлений, потворствуя таким образом успеху злоумышленников. Как установили специалисты «Лаборатории Касперского», спустя полтора месяца после выхода обновленной версии Java большинство пользователей, как правило, продолжает работать с уязвимыми версиями этого ПО.

«Java стала заложницей своей популярности. Киберпреступникам проще потратить силы на поиск уязвимости в Java и атаковать сразу миллионы компьютеров, чем создавать эксплойты для нескольких менее распространенных продуктов и все равно не получить такого широкого охвата», – поясняет Вячеслав Закоржевский, руководитель группы исследования уязвимостей «Лаборатории Касперского».

Чтобы избежать негативных последствий, которые могут возникнуть в результате вредоносной атаки с помощью эксплойтов в Java, эксперты «Лаборатории Касперского» советуют своевременно устанавливать обновления Java, а также выбирать защитные решения, способные бороться с кибератаками, использующими эксплойты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Исследователи показали, что даже данные электрокардиограммы (ЭКГ), которые часто выкладываются в открытый доступ для медицины и науки, можно связать с конкретным человеком. И сделали это с высокой точностью — до 85 процентов совпадений, используя машинное обучение.

Главная проблема в том, что ЭКГ-сигналы уникальны и стабильны, словно отпечатки пальцев.

Даже если убрать имя и другие «очевидные» идентификаторы, сами сердечные ритмы остаются индивидуальными. А значит, их можно сопоставить с записями из носимых гаджетов, телемедицины или утечек медкарт.

Учёные протестировали метод на данных 109 участников из разных публичных наборов и выяснили: даже с шумом и искажениями система уверенно «узнаёт» людей. Простое обезличивание уже не спасает — риск повторной идентификации слишком высок.

 

Авторы предупреждают: такие атаки не требуют доступа к больничным серверам или инсайдеров. Достаточно сопоставить разные источники информации и применить алгоритмы.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают признать ЭКГ полноценным биометрическим идентификатором, ужесточить правила его обработки и обязательно предупреждать пациентов о возможностях повторной идентификации.

Кроме того, нужно ограничивать свободный обмен «сырыми» файлами между организациями и требовать специальных соглашений и проверок.

И это касается не только ЭКГ. Похожие уязвимости есть у PPG-сигналов (датчики пульса), голоса и даже электроэнцефалограмм. По мере того как носимые устройства и нейроинтерфейсы входят в обиход, объём таких биометрических данных растёт — а вместе с ним и поле для атак.

Иными словами, в здравоохранении нарастает новая угроза: медицинские датчики становятся инструментом не только врачей, но и потенциальных киберпреступников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru