InfoWatch Traffic Monitor Enterprise демонстрирует высокую производительность

InfoWatch Traffic Monitor Enterprise показал высокую производительность

InfoWatch Traffic Monitor Enterprise показал высокую производительность

Группа компаний InfoWatch выпустила обновление решения для контроля информационных потоков и защиты корпоративной информации InfoWatch Traffic MonitorEnterprise, отличающееся повышенным уровнем производительности. Технологии, реализованные в новой версии, позволяют перехватывать HTTPS-трафик пользователей на рабочих станциях, а не на шлюзе, благодаря чему производительность системы существенно возрастает. Кроме того, офицер безопасности теперь может исключить внутрикорпоративный трафик из отслеживаемых потоков информации для снижения нагрузки на сервер.

«Эффективная DLP-система должна не только предоставлять необходимую функциональность, но и отвечать высоким требованиям к производительности, – комментирует Александр Клевцов, менеджер по развитию направления DLP компании InfoWatch. – Поэтому при разработке данного обновления нашего флагманского продукта мы сосредоточились на том, чтобы обеспечить обработку и анализ больших объемов данных».

Дополнительно в InfoWatch Traffic Monitor Enterprise 4.1 встроено детектирование самораспаковывающихся архивов (SFX), что позволяет системе анализировать заархивированные данные на предмет наличия в них конфиденциальной информации.

Согласно данным Аналитического центра InfoWatch за 2012 год, основная часть утечек все еще происходит через бумажную документацию, поэтому при разработке InfoWatch Traffic Monitor Enterprise4.1 особое внимание было уделено каналу отправки данных на печать. Новая версия включает расширенный список языков печати и, как результат, отслеживает печать не только на стандартных офисных, но и на промышленных устройствах, часто используемых на предприятиях крупного масштаба. Таким образом, с помощью InfoWatch Traffic Monitor Enterprise 4.1 попытка распечатать конфиденциальные документы будет обнаружена вне зависимости от языка печати или модели принтера.

Кроме того, описания инцидентов такого типа теперь содержат максимально полную информацию, от имени и расположения принтера до указания количества копий распечатанного документа. Эти сведения используются для расследования инцидентов и выявления злоумышленников.

Новая функция ChatGPT может подарить стилерам карту активности юзера macOS

OpenAI представила Computer History — функцию, которая превращает недавнюю активность на Mac-компьютерах в хронологию и воспоминания для ChatGPT и Codex. Система учитывает переключения между приложениями, клики, ввод текста, сочетания клавиш и контекст, доступный через специальные возможности macOS. Затем ИИ собирает из этого краткие сводки о работе пользователя.

Функция выключена по умолчанию и требует активации Memories. Пока она работает только в приложении ChatGPT для macOS и доступна пользователям Pro, Business и Enterprise. Подробности опубликованы в документации OpenAI.

В корпоративных тарифах сначала понадобится разрешение администратора. В Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании новинка недоступна.

Пользователь может выбрать участвующие приложения и сайты, поставить сбор на паузу или удалить историю за десять минут, час, день либо целиком. Скриншоты, звук и активность в приватном режиме браузера в историю не попадают.

 

Исходные файлы событий хранятся на Mac до 48 часов и после обработки удаляются. Для создания сводок они временно отправляются на серверы OpenAI, но, по заявлению компании, не сохраняются и не используются для обучения моделей. А вот сформированные воспоминания остаются на компьютере в виде обычных Markdown-файлов, пока пользователь не удалит их сам.

И тут приватность начинает хромать. Эти файлы не шифруются средствами Computer History, поэтому другие программы, работающие от имени того же пользователя macOS, потенциально могут их прочитать. Для стилера такая папка способна стать готовым конспектом рабочего дня.

OpenAI также предупреждает о риске инъекции в промпт: скрытые инструкции на сайте или в приложении могут попасть в контекст, после чего ChatGPT или Codex попробует им следовать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru