Программа-вымогатель «заставила» педофила сдаться полиции

Программа-вымогатель заставила педофила сдаться полиции

 Программа-вымогатель «заставила» 21-летнего жителя штата Вирджиния (США) признаться в педофилии. По словам местных стражей порядка, 23 июля 2013 года Джей Мэтью Райли (Jay Matthew Riley) сам пришёл в полицейский участок, заявив, что получил электронное уведомление от ФБР, в котором говорилось, что если он хочет избежать уголовного преследования за просмотр детской порнографии, то должен заплатить штраф.

 

  Джей Мэтью Райли. 

Джей Мэтью Райли поинтересовался у полицейских не получали ли они ордер на его арест.

Никакого ордера, естественно, не было, но уже к вечеру того же дня Райли было предъявлено обвинение в хранении детской порнографии и совращении малолетних с использованием электронных средств коммуникации.

Следует отметить, что незадачливый педофил пришёл в полицейский участок с компьютером, на котором и хранились запрещённые материалы (несколько фотографий несовершеннолетних девочек и архив переписки с 13-летней девочкой).

 

Позже выяснилось, что признаться Джея Мэтью Райли «заставила» обычная программа-вымогатель (троян-вымогатель Reveton), о которой ФБР предупреждало интернет-пользователей ещё в сентябре прошлого года.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru