Предприятия не знают о программах предотвращения кибер-угроз

Компании тратят $10 млн в год на ликвидацию последствий взлома

Согласно новому исследованию Ponemon Institute, выполненному по заказу компании Norse, на решение последствий кибер-взлома организации ежегодно тратят около $10 млн (€7,5 млн) в год. В исследовании участвовало около 700 респондентов.

Эксперты верят в том, что расходы можно сократить на 40%, если использовать надежные системы мониторинга и предотвращения угроз. Данные отчета показывают, что 60% компаний не могла остановить компьютерную атаку, так как у них были некачественные или устаревшие решения по защите безопасности. Эксперты говорят, что системным администраторам необходимо получать информацию о нападении в среднем за 4,6 минуты до совершения преступления. Таким образом, у них оказывается необходимая фора перед хакерами. Компании, которые не могут опознавать атаку, требуют в три раза больше времени, чтобы защитить данные.

«Результаты исследования нас не слишком удивили. Корпорации уверены, что на рынке доступны только приложения, которые могут справляться с атакой, после того, как она произошла. Из-за этого многие компании остаются уязвимы для взломщиков», – говорит исполнительный директор Norse Сэм Глинс (Sam Glines).

По данным Ponemon Institute, 72% респондентов хотят знать о географическом расположении атакующего кода, чтобы смягчить ущерб от атаки. 69% рассматривают в качестве главного источника атак – Китай, но при этом 71% говорят, что большая часть нападений происходит из США. Самое забавное, что 35% организаций полагаются на «инстинкты» своей IT-комманды при предотвращении нападений.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru