CNCERT опубликовал данные кибершпионской деятельности США на территории КНР

CNCERT опубликовал данные кибершпионской деятельности США на территории КНР

 Незадолго до встречи президента США Барака Обамы (Barack Obama) с президентом КНР Си Цзиньпином, директор CNCERT Хуан Ченцин (Xi Jinping) заявил, что его ведомство располагает огромным количеством данных, свидетельствующих о том, что США ведет агрессивную кибершпионскую деятельность в пространстве Китайской Народной Республики. 

 

Он утверждает, что этих данных вполне достаточно, чтобы предъявить США официальные обвинения в кибершпионаже против КНР, подобно тому, как это делают власти США. При этом зачастую эти обвинения звучат, как ничем не подкрепленные мнения отдельных бывших и нынешних правительственных чиновников, которые нередко высказывают их на условиях анонимности.

По данным CNCERT, только в период с 1 января по 31 мая текущего года хакеры, действовавшие с территории США с более чем 4000 серверов, скомпрометировали 2, 91 миллиона компьютеров на территории Китая.

Хуан Ченцин призвал США прекратить политические спекуляции. Выразив уверенность, что таким образом невозможно решить существующие проблемы в отношениях между двумя странами.

Директор CNCERT высоко оценил успехи сотрудничества двух стран в борьбе с киберпреступностью. По его словам, CNCERT уже практически завершил расследование 32 инцидентов, данные по которым ведомство получило от США.

Хуан Ченцин отказался комментировать сообщение о том, что китайские хакеры, якобы действовавшие по заданию правительства КНР, выкрали у военных США данные о более чем 20 видах новейших вооружений из информационных систем Пентагона. При этом он заявил, что США следует тщательнее охранять подобного рода информацию и не держать ее в информационных сетях, доступ к которым можно получить из публичного сегмента сети Интернет.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru