Хакерская группировка 1923Turk атаковала Багийский федеральный университет

Хакерская группировка 1923Turk атаковала Багийский федеральный университет

 Турецкая хакерская группировка 1923Turk вновь атаковала иностранный ВУЗ. На этот раз целью хакеров стал Багийский федеральный университет. Это учебное заведение располагается в бразильском штате Баия. Одновременно обучение в вышеупомянутом ВУЗе, располагающем, кроме всего прочего, тремя университетскими городками, могут проходить более 27000 студентов. 

На сайте AnonPaste члены 1923Turk опубликовали более 550 имен, адресов электронной почты и незашифрованных паролей, якобы содержащихся в базах данных университета.

Наряду с данными, активисты 1923Turk опубликовали заявление, в котором, в довольно резких выражениях (содержащих ненормативную лексику), напомнили, что название группировки - 1923Turk,а @1923Turkz – лишь аккаунт в Twitter.

Как сообщалось ранее, несколько дней назад активисты 1923Turk взломали базы данных Московского государственного университета им. Ломоносова, а также Имперского колледжа (Лондон, Великобритания). Хакеры также атаковали сайт ВВС Бангладеш и блог британского отделения Toyota.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru