На Positive Hack Days cтудент из Самары взломал систему ДБО

На Positive Hack Days cтудент из Самары взломал систему ДБО

Тема информационной безопасности банков традиционно стала одной из ключевых на Positive Hack Days III. В рамках форума прошли дискуссии, соревнования и мастер-классы, посвященные банковской тематике.

Студент пятого курса СамГАУ Анатолий Катюшин под ником heartless в ходе конкурса «Большой ку$h», взломал систему дистанционного банковского обслуживания (ДБО) и «похитил» 4995 рублей. Состязание проходило в два этапа: сначала участникам для анализа были предоставлены копии виртуальных машин, содержащие уязвимые веб-сервисы ДБО, аналогичные реальным системам. На втором этапе конкурса хакеры должны были за ограниченное время эксплуатировать обнаруженные уязвимости и украсть как можно больше денег.

Специально для конкурса «Большой ку$h» была разработана система ДБО PHDays iBank, содержащая уязвимости, которые встречаются в банковских системах в реальной жизни.

За один час 10 участников должны были воспользоваться проблемами безопасности, обнаруженными на первом этапе соревнования, и перевести деньги с чужих счетов на свой. Всего система содержала 20 000 рублей. Победителю удалось «украсть» только 4995.

Выигрыш победителя был удвоен интеллектуальным партнером форума PHDays, компанией «Астерос».

«Обнаружение проблем безопасности в образе системы заняло где-то четыре часа, затем нужно было лишь написать скрипт для автоматизации эксплуатирования уязвимости», - сказал Анатолий Катюшин после финала конкурса.

Второе место в соревновании занял студент факультета математики НИУ ВШЭ Омар Ганиев, который смог «похитить» 3277 руб.

«В прошлом году ошибка в скрипте не позволила мне победить, в этом году мне повезло больше и удалось занять второе место», - сказал Омар Ганиев.

Остальным восьми участникам конкурса не удалось вывести из PHDays iBank ни одного рубля.

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru