Новый вредонос атакует системы интернет-трейдинга QUIK

Новый вредонос атакует системы интернет-трейдинга QUIK

 Эксперты компании Group-IB выявили вредоносную программу, созданную специально для атак на системы интернет-трейдинга и брокерского обслуживания - Quickly Updatable Information Kit (QUIK).

QUIK используется различными финучреждениями в России и по всему миру. В России данную платформу для организации доступа к биржевым торгам в режиме онлайн используют: Сбербанк, Альфа-Банк, Промсвязьбанк и т.д.

Эксперты Group-IB отмечают, что до недавнего времени кибератаки на системы интернет-трейдинга проводились посредством ненадёжных или фальшивых партнеров.

Однако в ноябре 2012 года Group-IB обнаружила первый вредонос, разработанный специально для компрометации систем QUIK-Дилер и QUIK-Брокер. Данные системы активно используются для организации торгов на Московской Межбанковской Валютной Бирже (ММВБ) - одной из ведущих фондовых бирж России.

Попадая на компьютер жертвы, вредоносная программа инфицирует систему, проверяя её на присутствие приложений системы QUIK. Обнаружив их, вредонос начинает записывать действия пользователя, с целью извлечь ценную информацию.

Все снимки экрана и похищенные данные учётных записей вредонос пересылает на С&C-сервер, контролируемый киберпреступниками.

По словам экспертов Group-IB, основой вредоносной программы, используемой злоумышленниками для кибератак на приложения системы QUIK, стала шпионская программа Ranbyus. Известно, что Ranbyus поражает системы интернет-трейдинга, работающие под управлением операционной системы Windows. По имеющейся информации, функции вредоноса схожи с функциями трояна ZeuS. Он использует VNC для обеспечения удаленной связи с компьютером жертвы, и незаметного сбора и передачи данных, благодаря чему Ranbyus способен обойти практически любые фильтры (так как кражи совершаются с IP-адреса жертвы). Для кибератак на системы QUIK также применяется троянец Broker-J, использующий другую технику. Данный вредонос просто похищает ключ шифрования из хранилища QUIK и пересылает его злоумышленникам.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru