Proofpoint обнаружил новый класс корпоративных фишинг-атак

Proofpoint обнаружил новый класс корпоративных фишинг-атак

Proofpoint, американский провайдер облачных защитных решений, предупреждает о появлении разновидности фишинг-атак, которые  успешно обходят традиционные репутационные фильтры  и системы сигнатурного анализа. За полгода эксперты Proofpoint зарегистрировали десятки атак нового типа по всему миру. В компании их называют «longlining» - атаки по типу ярусного лова (применяются при промышленной добыче рыбы ценных пород). Эти фишинг-атаки эффективно сочетают скорость и массовость рассылок с высокой вариативностью контента, что значительно затрудняет их выявление имеющимися средствами.

Proofpoint удалось задокументировать ряд вторжений нового типа. Одна из волн в октябре прошлого года  прошла и в России. В ходе атаки всего за 3 часа было разослано 135 тыс. сообщений в более чем 80 компаний. Злоумышленники использовали свыше 28 тыс.  IP-адресов и более 35 тыс. имен отправителей. Ссылки внутри сообщений вели на десятки скомпрометированных легальных веб-сайтов, куда были предварительно внедрены источники drive-by загрузок и ассоциированных с фишинговыми URL. Из-за разнообразного контента, отправителей и прочего ни в одной из целевых компаний не было обнаружено более 3-х сообщений с одинаковыми характеристиками, поэтому идентифицировать вторжения как целевые атаки не удалось. По данным Proofpoint, на долю данной рассылки в целевых организациях пришлось менее 0,06% совокупного почтового трафика (тогда как спам-реклама составила 19%, письма с вредоносным вложением - 11%).

Эксперты отмечают, что при такой массовости longline-рассылок их эффективность вызывает большую тревогу - свыше 10% вредоносных URL не только прошли все корпоративные фильтры, но и были активированы. А каждый пятый роковой «клик» (19%) был произведен, когда служащий проверял корпоративную почту, находясь за пределами защищенного пространства - из дома, в дороге или с мобильного устройства.

Роботов можно взломать голосом и превратить в оружие за минуты

Коммерческие роботы оказались куда уязвимее, чем принято считать. Эксперты по кибербезопасности предупреждают: некоторые модели можно взломать за считаные минуты, причём без сложных инструментов — достаточно голоса или беспроводного соединения.

Это наглядно продемонстрировали китайские исследователи в недавних тестах и на хакерских соревнованиях GEEKCon в Шанхае.

Специалисты показали, как уязвимости в роботах позволяют получить полный контроль над машиной, а затем распространить атаку на другие устройства поблизости.

Оказалось, что современные гуманоидные роботы можно буквально «перехватить» с помощью голосовых команд. В ходе эксперимента был использован коммерческий робот Unitree стоимостью около 100 тысяч юаней (примерно $14,2 тыс.), оснащённый встроенным ИИ-агентом для автономного управления и взаимодействия с человеком.

Из-за уязвимости в системе управления исследователям удалось обойти защитные механизмы и получить полный контроль над роботом, пока тот был подключён к интернету. Но на этом эксперимент не закончился. Уже взломанный робот передал эксплойт другому устройству — даже без подключения к Сети, используя беспроводную связь на короткой дистанции. Через несколько минут второй робот также оказался под контролем атакующих.

Чтобы показать, что речь идёт не о теоретических рисках, исследователи дали роботу агрессивную команду. Машина двинулась к манекену на сцене и ударила его. Демонстрация стала наглядным напоминанием: даже отключение от интернета не гарантирует безопасность, если роботы работают в группе.

Проблемы с безопасностью роботов Unitree всплывали и ранее. В октябре исследователи сообщили об уязвимости в Bluetooth, которая позволяет получить root-доступ по воздуху. Это открывает путь к созданию своеобразных «робо-ботнетов», когда один взломанный робот заражает остальные.

В отличие от классических кибератак, где последствия ограничиваются утечками данных или финансовыми потерями, взлом роботов несёт прямую физическую угрозу. По мере того как машины становятся мобильнее и автономнее, они потенциально могут причинить вред людям или нарушить работу критически важных процессов.

Как отмечает South China Morning Post, пока интеллектуальные роботы в основном используются в демонстрационных зонах, офисах и учебных проектах. Но их всё чаще рассматривают для задач в инфраструктуре, медицине, охране и уходе за пожилыми людьми — и здесь цена ошибки резко возрастает.

Эксперты предупреждают: взломанный домашний робот может тайно собирать конфиденциальную информацию или представлять угрозу для жильцов. В промышленности скомпрометированные машины способны выводить из строя производственные линии, вызывать остановки и даже приводить к жертвам. А в случае автономного транспорта речь может идти уже не о сбое, а о целенаправленно «вооружённой» системе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru