Эксперт выявил серьёзную уязвимость на сайте PayPal

Эксперт выявил серьёзную уязвимость на сайте PayPal

Эксперт выявил серьёзную уязвимость на сайте PayPal

 Эксперт в области информационной безопасности Прахар Прасад (Prakhar Prasad) выявил серьёзную уязвимость на сайте уведомлений PayPal (paypal-notify.com). По словам эксперта, выявленная ошибка (слепое внедрение SQL-кода) позволила ему получать доступ к базе данных системы уведомлений PayPal.

Прахар Прасад  (Prakhar Prasad) немедленно связался с представителями Paypal Security Team, сообщив о выявленной уязвимости. Исследователь отмечает, что специалисты PayPal отреагировали крайне оперативно. Прасад уверяет, что выявленная им уязвимость была закрыта уже на следующий день после того, как он обратился в Paypal Security Team. Известно, что за информацию об уязвимости эксперт получил от Paypal $3000 (2250 евро).

Данный случай можно считать очередным наглядным примером эффективности системы вознаграждений за «отлов» ошибок и уязвимостей, ведённой PayPal в середине прошлого года. Ранее подобную систему вознаграждений за информацию об ошибках и уязвимостях в собственных системах и продуктах ввели Google, Facebook, Mozilla, Samsung и ряд других компаний.

 Эксперт в области информационной безопасности Прахар Прасад (Prakhar Prasad) выявил серьёзную уязвимость на сайте уведомлений PayPal (paypal-notify.com). По словам эксперта, выявленная ошибка (слепое внедрение SQL-кода) позволила ему получать доступ к базе данных системы уведомлений PayPal." />

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru