Талибан создает ложные профили на Facebook

Талибан создает ложные профили на Facebook

 По информации Австралийских СМИ, члены движения Талибан создают в социальной сети Facebook ложные профили с фотографиями привлекательных женщин. Впоследствии, используя эти профили, представители Талибан подключаются в друзья к солдатам миссии НАТО, что позволяет им собирать секретные данные. При этом, как показывает практика, секретную информацию, например, о предстоящих военных операциях против талибов или расположении войск коалиции, выдают не только военнослужащие, но и их друзья, и родственники. 

Как следует из заявления военных, 58% из 1577 опрошенных военнослужащих не были должным образом проинструктированы, как вести себя в социальных сетях. Также в ходе опроса выяснилось, что чрезмерная уверенность в надежности настроек безопасности собственных профилей в социальных сетях создает у военнослужащих ложное ощущение безопасности. Для шпионов противника создать ложный профиль в социальной сети, например Facebook, не составляет особого труда. Достаточно, потратив всего лишь несколько секунд, найти при помощи Google фото симпатичной девушки, зарегистрироваться в социальной сети и разослать сообщения с предложением добавить эту блондинку в друзья. Далее остается только ждать результатов. Как правило, несколько человек все равно попадаются на эту удочку.

Военные также отмечают, что необходимость крайне осмотрительно выбирать себе друзей в социальных сетях, обусловлена тем, что в случае, если доступ к профилю военнослужащего получит шпион противника, это может поставить под удар не только военные операции или войсковые соединения, но и членов семей солдат, ставших слепым орудием в руках врага. Ярким примером опасности чрезмерной открытости в социальных сетях может служить случай, когда в 2007 году солдаты армии США, проходящие службу в Ираке, выложили в социальную сеть фотографии боевых вертолетов Apache. На фотографиях можно было четко разглядеть данные встроенных GPS навигаторов, что позволило шпионам противника точно определить место дислокации вертолетов и провести минометный обстрел, в результате которого было уничтожено 4 боевых вертолета AH-64 Apache.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Gemini Trifecta: уязвимости в Google Gemini позволяли красть данные

Исследователи выявили три серьёзные уязвимости в экосистеме Google Gemini, получившие общее название «Gemini Trifecta». С их помощью злоумышленники могли украсть сохранённые данные пользователей и даже отследить их местоположение в реальном времени.

Google уже устранила проблемы, но история наглядно показывает: ИИ может быть не только целью атак, но и самим вектором.

Что нашли специалисты:

  • Gemini Cloud Assist. Уязвимость позволяла внедрять вредоносные подсказки через HTTP User-Agent в логах. Когда пользователь просил Gemini проанализировать эти записи, ИИ мог обработать скрытые команды атакующего.
  • Модель персонализации поиска. Здесь злоумышленники могли подмешивать вредоносные запросы в историю браузера. Позже ИИ воспринимал их как легитимные инструкции.
  • Инструмент браузинга Gemini. Самая опасная ошибка: ИИ можно было заставить переходить по вредоносным ссылкам со «вшитыми» данными пользователя в параметрах URL. В итоге персональная информация оказывалась на сервере злоумышленника.

Атаки строились в два этапа: сначала — внедрение скрытых подсказок (через логи или историю поиска), затем — незаметная утечка данных. Исследователи показали, что так можно было украсть предпочтения пользователя, его локацию и другие конфиденциальные сведения.

 

Причём всё выглядело как обычная работа ассистента: запрос «подведи итоги» или «проанализируй логи» на самом деле запускал сценарий кражи данных.

 

Google закрыла уязвимости разными методами: изменила обработку ссылок в Cloud Assist, откатила модель персонализации поиска и добавила защиту от prompt injection, а также ограничила возможности браузинга.

Эксперты отмечают: случай с «Gemini Trifecta» подчёркивает, что традиционных методов киберзащиты уже недостаточно. ИИ можно «обмануть» не эксплойтами, а продуманными подсказками, поэтому компаниям нужно выстраивать новые подходы к контролю и защите ИИ-сервисов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru