Adobe выпускает критические исправления для своих продуктов

Adobe выпускает критические исправления для своих продуктов

Компания Adobe System накануне выпустила исправление для шести критических уязвимостей, касающихся мультимедийного плеера Flash Player и среды исполнения Adobe AIR. Сообщается, что пять исправлений ликвидируют уязвимости, допускающие удаленное исполнение программного кода в целевой системе. Обновления затрагивают операционные системы Windows, Mac, Linux, Google Chrome, а также все поддерживаемые версии Android.

Согласно заявлению Adobe, четыре патча - CVE-2012-4163, CVE-2012-4164, CVE-2012-4165 и CVE-2012-4166 - направлены на устранение уязвимостей, связанных с переполнением буфера, еще одна - CVE-2012-4168 - с утечкой данных через запросы третьими доменными именами, сообщает cybersecurity.ru. "Эти обновления направлены против уязвимостей, способных вызвать крах система и позволить атакующим взять под контроль целевую систему", - говорят в Adobe.

Для пользователей Windows и Apple доступна версия Flash 11.4.402.265, для Linux-пользователей - 11.2.202.238. Текущая версия AIR изменена на 3.4.0.2540

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru