В Южной Корее рассылают вредоносные файлы под видом архивных документов

В Южной Корее рассылают вредоносные файлы под видом архивных документов

 Южнокорейская компания AhnLab, специализирующаяся на разработке решений в сфере информационной безопасности, заявила, что ее специалистам удалось выявить новую схему рассылки вредоносных файлов. Как заявляют представители компании, неизвестные злоумышленники распространяют вредоносные файлы под видом электронных писем, содержащих архивные документы правительства Южной Кореи. 

В большинстве случаев вредоносные файлы имеют следующие названия: 'The Strategic Approach to North Korean Nuclear Issue', 'Agenda for Unification of North and South Korea Conference', 'Improving the Department of Defense System Engineering of XX University', and 'Technology for National Defense System'.

По словам специалистов AhnLab, вредоносные файлы используют уязвимость нулевого дня, содержащуюся в текстовых процессорах с корейским интерфейсом. При попадании на компьютер жертвы, такие файлы инфицирует компьютер вредоносной программой, собирающей и пересылающей на сервер, контролируемый злоумышленниками, информацию об аппаратных средствах и операционной системе инфицированного компьютера, а также интернет-активности пользователя. При соединении с сервером, контролируемым злоумышленниками, программа также может загружать на инфицированный компьютер любые файлы или передавать хранящиеся на нем файлы злоумышленникам. При этом программа собирает информацию об IP-адресах и Proxy-серверах, к которым подключается инфицированный компьютер. 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru