В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

Приложения для изучения языков, электронные дневники и сервисы для репетиторов оказались далеко не такими безопасными, как хотелось бы. Специалисты AppSec Solutions проверили 87 популярных образовательных приложений и обнаружили около 2,5 тысячи уязвимостей. Из них 1065 получили высокий или критический уровень опасности.

По сравнению с прошлым годом ситуация заметно ухудшилась. Общее число найденных проблем выросло на 41%, а количество критических уязвимостей — сразу на 56%. Теперь почти каждая вторая обнаруженная проблема относится к высокой или критической категории риска.

Самая частая находка — конфиденциальные данные, оставленные прямо в коде приложения. Речь идет о паролях, токенах доступа, ключах шифрования и параметрах тестовой среды. Если злоумышленник доберётся до такой информации, под угрозой окажутся не только пользователи, но и серверная инфраструктура самого сервиса.

Не менее опасной оказалась уязвимость ArbitraryActivityStart. Она позволяет обращаться к внутренним экранам приложения в обход обычной логики работы. В результате злоумышленник может получить доступ к закрытым функциям, изменить настройки или создать условия для кражи данных пользователя.

Еще одна распространённая проблема — отсутствие защиты от подключения отладчика. Такой дефект значительно упрощает анализ приложения, помогает изучить его внутреннюю логику и в дальнейшем использовать найденные слабые места для взлома.

Как отмечают исследователи, образовательные сервисы особенно активно используют школьники, студенты и преподаватели, а в период экзаменов нагрузка на такие платформы резко возрастает. При этом многие разработчики до сих пор выпускают обновления без полноценной проверки безопасности и не включают регулярное тестирование в процесс разработки.

В итоге приложения, которые должны помогать получать знания, нередко сами становятся источником рисков — причём как для персональных данных пользователей, так и для инфраструктуры образовательных платформ.

Подпишитесь на новости

Google поддержит единый запрет на обучение ИИ через robots.txt

Владельцам сайтов обещают упростить отказ от использования их материалов для обучения нейросетей. Google поддержит общий механизм в robots.txt: вместо отдельных инструкций каждому ИИ-провайдеру можно будет задать единую настройку для участников инициативы.

О планах компания сообщила в блоге Search Central. Поддержку механизма намерены запустить в 2027 году.

В основе лежат разработки рабочей группы AIPREF при IETF. В robots.txt появится общий маркер политики, который позволит обозначить предпочтения сайта относительно обучения ИИ.

Google планирует трактовать запрет через такой маркер аналогично запрету Google-Extended, если отдельная инструкция для него не задана. При этом существующие настройки для конкретных компаний сохранятся: можно будет установить общее правило и отдельно уточнить условия для отдельных провайдеров.

Для издателей это потенциально меньше возни с растущим списком ИИ-ботов. Но универсального технического щита здесь нет: robots.txt сообщает правила использования контента, а не перекрывает доступ к серверу. Эффект зависит от того, какие компании поддержат механизм и будут соблюдать инструкции.

Инициатива пока остаётся предложением, которое продолжат дорабатывать и стандартизировать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru