На будущей неделе Oracle выпустит 88 исправлений для своего программного обеспечения

На будущей неделе Oracle выпустит 88 исправлений

Oracle в предстоящий вторник выпустит 88 патчей, охватывающих различные уязвимости в продуктах корпорации. Согласно краткому заявлению, размещенному в четверг вечером на сайте корпорации, в рамках текущего квартального выпуска исправлений планируется выпуск нескольких критически важных исправлений, позволяющих удаленно получать доступ к данным пользователей.



 В рамках предстоящего выпуска планируется выпустить шесть исправлений для Oracle Database, три из которых позволяют удаленно просматривать данные без авторизации. По 10-балльной шкале угроз Oracle, данные уязвимости имеют 9 баллов. Еще 11 патчей предназначены для Oracle Fusion Middleware, причем девять допускают удаленное воздействие без ввода логина и пароля. Здесь один из патчей получил 10 баллов из 10 возможных, он связан с Oracle JRockit. Также планируются исправления для Oracle BI Publisher и JDeveloper, сообщает cybersecurity.

Шесть фиксов предназначены для Oracle Enterprise Manager Grid Control, четыре для E-Business ERP, пять для Oracle Supply Chain Suite, 15 для различных приложений PeopleSoft, 17 для Oracle Financial Services, два для Oracle Industry Applications и одно для Oracle Primavera.

Другие 15 исправлений охватывают продукты Sun, в том числе GlassFish Server и OC Solaris. Также шесть патчей приготовлены для MySQL.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru