Falcongaze SecureTower новый уровень контроля сотрудников

Falcongaze SecureTower новый уровень контроля сотрудников

Новая версия системы SecureTower, созданная для защиты от утечки конфиденциальной информации, расширена функционалом контроля активности процессов и приложений на компьютерах пользователей.

Преимуществом системы SecureTower в сравнении с традиционным функционалом DLP-систем является комплексный подход к обеспечению экономической безопасности компании. В дополнение к широкому функционалу для защиты от утечек информации, решение оснащено целым арсеналом средств для детального контроля активности сотрудников на их рабочих станциях.

Новая версия SecureTower формирует полную картину рабочего дня пользователя благодаря модулю анализа его работы за компьютером, обеспечивающего наглядную графическую визуализацию периодов активности и простоя с момента включения компьютера и до самого его выключения.

Дополнительно ведется подробная статистика работы со всеми запускаемыми приложениями и предоставляется наглядная диаграмма с указанием процентного соотношения их использования. При этом статистика отражает точное время работы пользователя с каждым приложением, а не просто временные периоды, в которые программы были запущены и свернуты. Например, если у сотрудника 90% рабочего времени было проведено в мессенджерах, мультимедийных проигрывателях и браузере – есть смысл присмотреться, не вошло ли у него это в привычку и насколько он справляется со своими прямыми рабочими обязанностями.

Максимальная детализация позволяет просмотреть список всех событий за рабочий день в хронологическом порядке с возможностью фильтрации по временному периоду и типу активности. Это может быть начало активности или простоя компьютера, запуск/завершение процесса, активация/деактивация окон, подключение через удалённую сессию и т.д.

Помимо этого SecureTower позволяет делать снимки экранов всех рабочих мест сети, отслеживать связи работников друг с другом и внешними контактами, формировать отчеты о сетевой активности персонала. При этом система отчетности интерактивна и позволяет в динамике наблюдать за развитием событий в информационном поле компании.

Наличие такого рода возможностей инновационно для DLP-решений, и позволяет расширить область применения SecureTower, в том числе и для контроля над использованием корпоративных ресурсов, продуктивностью работы персонала, оценки лояльности сотрудников и настроений в коллективе. При этом система эффективна в борьбе с утечками информации и предоставляет дополнительные возможности, как в расследовании случившихся инцидентов, так и в своевременной локализации и предотвращении лишь зарождающихся.

SecureTower – комплексное программное решение для защиты от утечки персональных данных и любой конфиденциальной информации, циркулирующей в сети предприятия, содержащейся в базах данных и документах, которое позволяет:

  • буквально за несколько часов развернуть и запустить на предприятии полностью функционирующую DLP-систему без вызова многочисленных технических специалистов и покупки дополнительного дорогостоящего оборудования;
  • сразу же полностью контролировать утечку информации по максимальному количеству каналов
    (e-mail, популярные мессенджеры, Skype, социальные сети, блоги и форумы, FTP-трафик, шифрованный трафик, внешние устройства и принтеры и др.);
  • отслеживать сетевую активность пользователей и оценить рациональность использования корпоративных ресурсов работниками компании;
  • создать упорядоченный архив всех бизнес-коммуникаций.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru