NIST выпустил рекомендации по безопасности данных в "облаке"

NIST выпустил рекомендации по безопасности данных в "облаке"

...

Национальный институт стандартизации и технологий США опубликовал свой первый набор рекомендательных указаний по решению проблем безопасности и конфиденциальности информации, хранящейся в общедоступных системах распределенных вычислений.



Одноименный документ с идентификационным номером 800-144 содержит обзор потенциальных сложностей, которые могут возникать в процессе обеспечения безопасности и конфиденциальности размещаемых в публичном "облаке" данных, а также соответствующие советы для организаций, передающих информацию, приложения и инфраструктуру на делегирование в подобную вычислительную среду. Материал включает также анализ основных угроз, технологических рисков и защитных решений, актуальных для общественных "облачных" систем, что должно помочь целевой аудитории документа в вынесении верных и обоснованных суждений и умозаключений.


В частности, авторы материала советуют организациям заблаговременно планировать вопросы обеспечения безопасности и конфиденциальности информации, прежде чем передавать ее в "облако", предварительно изучать и хорошо понимать среду распределенных вычислений, предлагаемую поставщиком услуг, проверять ресурсы среды и "облачные" приложения на предмет их соответствия внутренним требованиям организации к защищенности и конфиденциальности данных, а также обеспечить ответственность и отчетность о состоянии информации и программ, находящихся в среде распределенных вычислений.


Материал адресован управленцам и специалистам по информационным технологиям, в сферу задач которых входит принятие решений о передаче информационных ресурсов в "облако", защитникам информации, системным администраторам, а также широкому кругу пользователей и клиентов служб распределенных вычислений. Один из авторов документа, Тим Грэнс, подчеркнул, что ответственность за обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в таких системах не может быть возложена исключительно на поставщиков "облачных" услуг - организация должна решать подобные вопросы самостоятельно.


Публикацию NIST SP 800-144 "Guidelines on Security and Privacy in Public Cloud Computing" можно найти здесь.


Infosecurity Magazine


Письмо автору

Объем заблокированного Роскомнадзором запрещенного контента возрос на 59%

В 2025 году с подачи РКН соцсети и мессенджеры удалили 1289 тыс. единиц запрещенного контента — против 810,5 тыс. в 2024-м. По числу блокировок лидировала категория наркотиков, по темпам прироста — средства обхода регуляторных ограничений.

Контроль на предмет распространения запрещенной информации осуществлялся в соцсетях «В контакте», «Одноклассники», «Мой мир», в видеосообществах TikTok, Likee и Rutube, а также в Telegram.

По итогам года объемы блокировок в разделении по категориям противозаконного контента выглядят следующим образом:

Как видим, список запрещенных в России материалов, которым руководствуется регулятор, был расширен. Продвижение средств обхода блокировок попало под запрет в 2024 году и начало активно набирать статистику из-за роста спроса на такие инструменты в условиях ограничения работы иностранных соцсетей и мессенджеров.

Правоприменение норм по защите детей и подростков от киберрисков за последние два года претерпело изменения, и информация, которую ранее можно было трактовать двояко, теперь с уверенностью определяется как запрещенная — из-за вреда, который она может нанести незрелым умам.

Опрошенные «Ведомостями» эксперты отметили, что росту числа блокировок по требованию РКН способствуют общий рост объемов пользовательского контента, автоматизация мониторинга на веб-сервисах и ужесточение штрафных санкций за размещение запрещенных материалов либо предоставление доступа к ним.

К слову, в России также могут ввести штрафы за поиск запрещенных материалов — целенаправленный, в том числе с использованием VPN.

Сам Роскомнадзор для выявления противозаконного контента в настоящее время использует три инструмента: «Мир», «Окулус» и «Вепрь». Первый применяется для сбора и анализа текстовой информации, второй — для идентификации и обработки графики и видео, третий является средством прогнозной аналитики; параллельное использование этого трио повышает эффективность контроля в десятки раз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru