Avast выпускает новый бесплатный пакет защитного ПО для Android

Avast выпускает новый бесплатный пакет защитного ПО для Android

Антивирусная компания Avast сегодня сообщила о том, что ее новый набор программного обеспечения Avast Mobile Security был официально размещен в Android Market и теперь доступен миллионам пользователей устройств на базе данной ОС. Новая версия набора бесплатна для пользователей и базируется на технологии Theft Aware, доступ к которой сама Avast получила с покупкой компании ITAgents в сентябре этого года.



Новое решение включает в себя вирусный сканер, блокировщик премиум-SMS, сканер ссылок, технологию "анти-вор" и две новых функции, работающие только на rooted-устройствах.

В самой компании говорят, что задача нового набора защитных решений для Android заключается не в том, чтобы заработать на пользователях данной ОС, а в том, чтобы стать узнаваемой пользователями Android. По словам Милослава Коренко, директора по маркетингу Avast, компания начнет монетизировать свое присутствие на Android ориентировочно в 2013 году. "Сейчас мы не хотели разделять антивирус и антивор, поэтому мы просто решили предложить пользователям бесплатно и то и другое", - говорит он.

В новой версии Android-решения компания реализовала многие из функций антивируса Avast для настольных ПК, а также добавила некоторые специфические разработки, такие как сканирование карт памяти SD и проверка мобильных ссылок на вредоносность еще до открытия сайта. Были внесены некоторые нововведения в межсетевой экран, который теперь работает с фильтрацией не только WiFi, но и 3G-трафика, передает cybersecurity.ru.

Отдельно компания отмечает наличие функции Advanced Task Killer, которая позволяет контролировать открытые приложения, использование памяти и отслеживать работу разных системных процессов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru