Хакер опубликовал продвинутый код для кражи банковских данных

Хакер опубликовал продвинутый код для кражи банковских данных

Хакер опубликовал код для мощной атаки межсайтового скриптинка, которая, как заявляется, идет дальше обычного похищения куки или реализации фишинга для кражи личной информации пользователей.



Уязвимости межсайтового скриптинга (XSS) позволяет хакерам контролировать содержание уязвимого, но все еще доверенного сайта, передавая критическую информацию киберпреступникам. Помимо создания средств для всплывающих окон, которые ведут на контролируемые хакерами сайты, XSS так же может привести к краже куки.

Никлас Фемерстранд – хакер, который в октябре 2011 обнаружил, что механизм отладки сайта American Express был уязвим к такого рода уязвимости. Он разработал так называемый "XSS на стероидах"-скрипт, исследовав похожую уязвимость на сайте одного из шведских банков.

"Существуют общепринятые мифы о XSS, в которых он может быть использован для фишинга и сбора куки", - сказал он. "Мой код разрушает эти мифы и преобразует непостоянный XSS в нечто устойчивое".

"Я создал такой код, который определяет свое собственное наличие и локально инфицирует полезной нагрузкой все ссылки веб-сайта для посетителя. В этом случае непостоянный XSS становится постоянным для него. Он также следит за поведением пользователя и отправляет интересную информацию хакеру (логины, пароли, информацию о кредитной карте)", - добавил он.

Фемерстранд опубликовал свой код на этом сайте на прошлой неделе.

Рик Фергюсон, директор по исследованию безопасности и коммуникациям в Trend Micro, подтвердил, что скрипт, разработанный Ферестрандом, представляет собой большую опасность, нежели предполагается, но есть вопросы по поводу того, являются ли идеи хакера новаторскими. Фергюсон сказал, что эта техника существовала уже какое-то время и была внедрена в beefproject.com.

В ответ на это заявление Фемерстранд сказал: "Я слышал о BeEF, но только мимоходом. Я не знал о том, что они используют подобную технику, и мне не попадались на глаза какие-либо документы на эту тему. Я видел, что их кейлоггер не может различать строки ввода одну от другой, и вместо ввода того, что было напечатано, вводит все, что находится на странице. Я никогда не пользовался BeEF, но лично мне кажется, что проект слишком раздут".

Он отметил, что публикация кода была логичной, поскольку она выявила не отвечающие требованиям пробелы в безопасности банковских структур.

"Изначально код был написал как доказательство того, насколько легко ограбить банк в настоящее время", - написал он. "Я вижу, что банки насмехаются над людьми. Банки недостаточно серьезно относятся к вопросам безопасности. Но когда человек видит надпись стандарт PCI DSS, он думает, что банк хорошо выполняет свою работу, но по сути, все, что делают подобные стандарты – выдают логотип "подтверждено нами же" и проверяют 4-ех значные ли PIN коды".

"Современные банки знают, что в случае банкротства правительство окажет им финансовую поддержку. Я убежден, что публикация кода – правильное решение, поскольку она выявляет практическое значение финансовой безопасности", - добавил Фемерстранд.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Kaspersky Fraud Prevention научился точнее выявлять мошеннические схемы

«Лаборатория Касперского» выпустила обновление своего решения Kaspersky Fraud Prevention, которое помогает компаниям выявлять и предотвращать онлайн-мошенничество. Повод для усиления защиты более чем актуален — с начала 2025 года в России фиксируется резкий рост числа фрод-аккаунтов в ретейле, а летом наблюдалась волна автоматизированных атак, связанных с нелегитимным бронированием и скупкой билетов.

Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention теперь лучше справляется с подобными схемами как на сайтах, так и в мобильных приложениях.

Разработчики добавили новые источники данных, усилили алгоритмы детектирования и внедрили более 20 новых признаков мошеннической активности.

Теперь система анализирует не только телеметрию устройств, но и анонимизированные технические данные клиентов, что позволяет адаптировать защиту под конкретную отрасль — будь то онлайн-торговля, банковские сервисы или системы бронирования.

В модулях Advanced Authentication и Automated Fraud Analytics появилась возможность объединять правила, что помогает выявлять более сложные схемы. Например, система может заметить, что одно и то же устройство используется для подозрительных входов в разных аккаунтах.

Новые признаки мошеннической активности включают даже такие детали, как траектория движения мыши — это помогает распознавать автоматизированные действия и ботов ещё до того, как они наносят ущерб.

Для аналитиков добавлен новый механизм отчётности и расширена информация об аутентификации: теперь можно получать не только оценку риска сессии, но и технические сведения о ней — например, параметры устройства и особенности подключения. Это делает анализ инцидентов более гибким и точным.

«Мы видим, как бизнес всё активнее уходит в онлайн, и вместе с этим растёт количество мошеннических схем, — отмечает Екатерина Данилова, менеджер по развитию бизнеса Kaspersky Fraud Prevention. — В новой версии мы сосредоточились на точности детектирования и удобстве аналитиков. Теперь система лучше видит технические признаки фрода, например циклические бронирования или перепродажу бонусов, и помогает реагировать быстрее».

Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention уже доступен клиентам и, по словам компании, должен значительно повысить эффективность противодействия сложным цифровым схемам обмана.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru