НР в России получила лицензии ФСТЭК на защиту конфиденциальной информации

НР в России получила лицензии ФСТЭК на защиту конфиденциальной информации

Российское представительство компании Hewlett-Packard — ЗАО «Хьюлетт-Паккард А.О.» — сообщило о получении лицензий ФСТЭК России на два вида деятельности: по технической защите конфиденциальной информации и по разработке и (или) производству средств защиты конфиденциальной информации. Лицензии выданы сроком на 5 лет.



Теперь НР в России может оказывать дополнительный спектр услуг для своих заказчиков в России в области технической защиты конфиденциальной информации и персональных данных, включая: аудит информационных систем (ИС) заказчиков, экспертизу проектов и анализ состояния информационной безопасности (ИБ); классификацию ИС заказчиков по требованиям ИБ; разработку необходимых организационно-распорядительных документов, стандартов и процедур (инструкций) по обеспечению ИБ для заказчиков; разработку технического задания на создание защищенной ИС заказчиков; проектирование защищенных ИС обработки конфиденциальной информации заказчиков, систем управления и защиты на базе продуктов НР и партнеров; разработку и внедрение ИТ-решений на основе сертифицированных продуктов НР и иных производителей; распространение, монтаж, настройку и обновление, тестирование защищенных технических и программных средств обработки конфиденциальной информации, технических, программных, программно-аппаратных средств защиты информации (ОС, межсетевые экраны и т.п.), в том числе встроенных в продукты НР, а также средств контроля защищенности обработки конфиденциальной информации; сопровождение и техническое обслуживание средств и систем защиты и управления в продуктах НР; организацию, координацию и участие в работах по сертификации ПО НР, а также по серийному производству сертифицированных продуктов в организациях, аккредитованных ФСТЭК России; консалтинг по вопросам технической защиты информации в продуктах НР, обучение и проведение семинаров; аутсорсинг защищенных ИС НР для заказчика, сообщает CNews

Процесс лицензирования, проведенный в строгом соответствии с постановлениями Правительства РФ от 15.08.2006 г. № 504 и от 31.08.2006 г. № 532, а также руководящими и нормативными документами ФСТЭК России, подтвердил, что НР в России отвечает всем лицензионным требованиям в части выданных лицензий, подчеркнули в НР.

Ожидается, что получение компанией лицензий ФСТЭК России на деятельность по технической защите конфиденциальной информации и по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации будет способствовать росту потребности в продукции, услугах, защищенных технологиях и решениях Hewlett-Packard в РФ.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru