"Живой журнал" спамят фиалками и водкой Навального

"Живой журнал" спамят фиалками и водкой Навального

...

За последние пару дней спам-боты, продвигающие сайт fialki.ru, оставили более 4 млн рекламных комментариев в блогах "Живого журнала". Одновременно с этим оживились и спам-боты, пиарящие один из постов в блоге пресс-секретарши движения "Наши". 31 августа - 1 сентября произошла одна из самых заметных спамерских атак на блоги "Живого журнала".

Едва ли не все пользователи, которые еще не запретили комментирование своих блогов незнакомым людям, получили комментарии следующего содержания:

Цель сайта Fialki.ru — распространение фиалок. Как информации о фиалках, так и самих фиалок. Жду всех на сайте!
Денис Никитин,
администратор Fialki.ru
приглашаю к интернет-торговле через Бутик Fialki.ru

Несколько позже сообщение было модифицировано - туда было добавлено предложение зарабатывать "$1000 в месяц на фиалках привлекая всего 3 человека в день", сообщает Вебпланета.

Интенсивность спам-атаки составляла порядка 200 тысяч комментариев в час. Поиск по "Живому журналу" показывает, что итоговое число "фиалковых" комментариев перевалило за 4 млн штук.

Таким образом, администрация "Живого журнала" в очередной раз продемонстрировала полное бессилие в борьбе со спамом - судя по данным, полученным из поисковиков, активная блокировка спамерских аккаунтов началась лишь несколько часов назад.

Администрация "фиалкового" ресурса всячески отрицает свою причастность к спам-атаке и считает ее "черным пиаром". С этим вполне можно согласиться, если учесть, что мусорные сообщения могли появляться десятками в одной и той же ветке обсуждения, были снабжены подписью администратора сайта и не содержали активной гиперссылки на "рекламируемый" сайт - иными словами, спам был нацелен не на рост посещаемости ресурса, а на создание негативных эмоций.

Тем временем, к изнасилованию умирающей скрипучей блог-платформы подключились и "нашисты". Как сообщает Антон Носик, в ночь на 1 сентября с 2 до 5 часов утра боты движения "Наши" оставили значительное число комментариев, рекламирующих пост "Навальный торгует водкой, Носик выгораживает Навального", опубликованный в блоге Кристины Потупчик.

Интересно, что история про водку Навального появилась неделей раньше в пособии по троллингу, которое опубликовал Василий Якеменко, создатель "Наших" - именно на этом примере объяснялось, как нужно троллить в социальных сетях.

Носик отмечает другую забавную деталь - "карантин", в котором выдерживались боты. Более трех десятков аккаунтов для ботов было зарегистрировано 11 июня 2011 года - при создании дневника в нем публиковался единственный пост с бессвязным отрывком из случайного текста. Последующие 10 недель боты провели в спячке - предположительно, это делалось для борьбы с мифическими фильтрами, отсекающими активность "новорожденных" ботов.

Стоит отметить, что создание настоящего (а не мифического) защитного барьера против спама в комментариях вовсе не является непосильной задачей. Например, владельцы стенделон-блогов на платформе WordPress имеют возможность пользоваться целым набором бесплатных антиспамерских средств. По нашим опросам, сочетание плагинов Akismet и Antispam Bee защищает WordPress-блогеров практически полностью - в комментарии просачиваются лишь единичные спамерские сообщения, оставленные, как правило, вручную. При отключении же этих плагинов число сообщений, оставляемых спам-ботами ежесуточно, нередко исчисляется десятками или даже сотнями.

Нетрудно сделать вывод, что если владельцы "Живого журнала" за все прошедшие годы не озаботились созданием аналогичного инструмента - значит, им это не нужно. Высказываются предположения, что за счет постоянно регистрируемых спамерских аккаунтов сервис, в частности, может поддерживать статистику числа новых пользователей, а также числа активных блогеров. Соответственно, эти данные в дальнейшем можно с гордостью демонстрировать рекламодателям.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс разработал с нуля языковую модель Alice AI Foundation LLM и открыл её веса для самостоятельного запуска и дообучения. Компания называет разработку полностью суверенной и планирует сделать её основой будущей рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов.

При обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров, модель использует архитектуру Mixture of Experts и подключает нужную часть экспертов, а не будит весь 80-миллиардный коллектив одновременно.

Такой подход должен снизить вычислительные затраты при запуске, не отказываясь от ёмкости крупной модели. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

При этом речь идёт о базовой модели после предобучения, а не о готовом чат-боте: чтобы получить разговорного ассистента или специализированный корпоративный инструмент, её ещё предстоит дообучить.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разработчики могут запускать модель на собственной инфраструктуре, адаптировать её под свои задачи и использовать результат в исследовательских и коммерческих проектах.

Яндекс подчёркивает, что самостоятельно подготовил обучающий корпус, выбрал архитектуру и гиперпараметры, не опираясь на готовые иностранные модели.

Однако слово суверенная пока остаётся заявленной характеристикой: официальный порядок присвоения такого статуса в России должен заработать только с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru