MBR-инфекции возвращаются

MBR-инфекции возвращаются

...

Эксперты Symantec в своем очередном августовском отчете объявляют о возобновлении интереса хакеров к инфекциям MBR (Master Boot Record, основная загрузочная запись). Операция по проверке загрузочного сектора жесткого диска проводится непосредственно сразу после включения компьютера. Инфицирование данной области позволяет перехватить управление компьютером. Поэтому изменение MBR столь привлекательно для создателей вредоносного ПО. При этом данная методика довольно сложна и требует высокой квалификации. Возможно, именно по этой причине не так много хакеров пользуются ей.



Прошлым летом появился троянец Backdoor.Tidserv, поражающий файлы системного реестра. Однако на тот момент еще нельзя было сказать, что MBR-инфекции пользуются большой популярностью среди кибер-мошенников. К августу этого года картина изменилась: на данный момент в активе хакеров уже есть Backdoor.Tidserv.M, Trojan.Smitnyl, Trojan.Fispboot, Trojan.Alworo и Trojan.Cidox. Это указывает на всплеск интереса к MBR, подобного которому не наблюдалось в предыдущие три года, сообщает securelist.

Современные загрузочные вирусы обладают большими возможностями, чем их предшественники десятилетней давности. Среди них появились вредоносные программы с принципиально новым подходом, такие, как Trojan.Cidox, который вместо MBR заражает область IPL (Initial Program Loader). По мнению экспертов, барьер для выхода загрузочных вирусов к настоящему моменту оказался занижен — их создателям даже не пришлось готовить рынок для появления данной разновидности вредоносного ПО.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Разработчики системы «Антиплагиат» сообщили о достижении 98% точности в определении текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это на 35% выше по сравнению с предыдущими версиями. Алгоритм был обучен и протестирован на материалах, сгенерированных нейросетями deepseekV3 и GPT-4o.

Новая модель ориентирована на анализ академических и научных текстов. В процессе обучения использовалась коллекция работ, собранная за 20 лет взаимодействия с российскими вузами.

Это позволило повысить точность в выявлении ИИ-сгенерированного контента в курсовых, дипломных и научных работах.

Согласно исследованию проекта «Я – профессионал», 85% российских студентов регулярно используют нейросети, в основном — для поиска информации. При этом 43% используют ИИ для подготовки рефератов, эссе и других письменных работ, а около четверти — для создания презентаций.

Применение генеративного ИИ вызывает обеспокоенность и в научной среде, в частности из-за проблем с достоверностью, вызванных так называемыми галлюцинациями ИИ.

На фоне этого большинство российских университетов используют системы проверки уникальности текста. В частности, по данным разработчиков, 92% участников государственной программы «Приоритет 2030» применяют «Антиплагиат» в своей работе.

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что обновление направлено на повышение качества академического письма и соблюдение норм научной этики.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru