Создан банковский троян для Mac

Создан банковский троян для Mac

Исследователи в области безопасности датской компании CSIS Security Group обнаружили новый лот, выставленный на продажу на черном рынке - инструментарий для создания вредоносных программ, специально разработанный для операционной системы Mac OS X.

Как сообщают специалисты,  в случае проникновения Weyland-Yutani Bot или DIY (Do-It-Yourself) на компьютер, все конфиденциальные данные жертвы, включая номера социального страхования и пароли, будут отправлены владельцу вредоноса.

По данным экспертов компании G Data, хакерский набор программных инструментов позволяет создавать вполне работоспособные троянские программы. Причем функционально троян мало чем отличается от известных ботов ZeuS и Spyeye. Он также незаметно для жертвы внедряет вредоносный код в поля форм на легитимных ресурсах и пересылает введенную информацию злоумышленнику (video). Кроме того, в G Data отмечают, что с его помощью можно создать бот-сеть из компьютеров на MacOS.

На специализированных форумах стоимость DIY составляет  $1000. Авторы трояна утверждают, что этот образец пока совместим с обозревателем Firefox, однако готовятся и другие версии с поддержкой браузеров Chrome и Safari. Но это еще не все. В скором времени ожидается выход образцов для операционных системам iPad и Linux.

 

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru